Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Schacherer, Daniela P."'
Autor:
Schacherer, Daniela P., Herrmann, Markus D., Clunie, David A., Höfener, Henning, Clifford, William, Longabaugh, William J. R., Pieper, Steve, Kikinis, Ron, Fedorov, Andrey, Homeyer, André
Publikováno v:
Comput Methods Programs Biomed (2023)
Background and Objectives: Reproducibility is a major challenge in developing machine learning (ML)-based solutions in computational pathology (CompPath). The NCI Imaging Data Commons (IDC) provides >120 cancer image collections according to the FAIR
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.09354
Publikováno v:
Informatics in Medicine Unlocked 29 (2022) 100853
Image analysis tasks in computational pathology are commonly solved using convolutional neural networks (CNNs). The selection of a suitable CNN architecture and hyperparameters is usually done through exploratory iterative optimization, which is comp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.03622
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.