Zobrazeno 1 - 10
of 84
pro vyhledávání: '"Schüpbach, Beatrice"'
Autor:
Helfenstein, Julian, Hepner, Samuel, Kreuzer, Amelie, Achermann, Gregor, Williams, Tim, Bürgi, Matthias, Debonne, Niels, Dimopoulos, Thymios, Diogo, Vasco, Fjellstad, Wendy, Garcia-Martin, Maria, Hernik, Józef, Kizos, Thanasis, Lausch, Angela, Levers, Christian, Liira, Jaan, Mohr, Franziska, Moreno, Gerardo, Pazur, Robert, Salata, Tomasz, Schüpbach, Beatrice, Swart, Rebecca, Verburg, Peter H., Zarina, Anita, Herzog, Felix
Publikováno v:
In Global Environmental Change May 2024 86
Autor:
Schüpbach, Beatrice, Kay, Sonja
Publikováno v:
In Landscape and Urban Planning January 2024 241
Autor:
Mann, Stefan, Hunziker, Marcel, Torregroza, Lina, Wartmann, Flurina, Kienast, Felix, Schüpbach, Beatrice
Publikováno v:
In Journal of Policy Modeling March-April 2023 45(2):251-265
Autor:
Schüpbach, Beatrice, Weiß, Sören Bo, Jeanneret, Philippe, Zalai, Mihály, Szalai, Márk, Frör, Oliver
Publikováno v:
In Landscape and Urban Planning February 2021 206
Autor:
Schüpbach, Beatrice, Weiss, Sören, Jeanneret, Philippe, Zalai, Mihály, Szalai, Márk, Frör, Oliver
Publikováno v:
In Landscape and Urban Planning December 2024 252
Autor:
Carvalho-Ribeiro, Sónia, Pinto Correia, Teresa, Paracchini, Maria Luisa, Schüpbach, Beatrice, Ode Sang, Asa, Vanderheyden, Vincent, Southern, Adrian, Jones, Philip, Contreras, Beatriz, O′Riordan, Tim
Publikováno v:
In Land Use Policy May 2016 53:8-19
Publikováno v:
In Land Use Policy May 2016 53:27-35
Autor:
Junge, Xenia, Schüpbach, Beatrice, Walter, Thomas, Schmid, Bernhard, Lindemann-Matthies, Petra
Publikováno v:
In Landscape and Urban Planning January 2015 133:67-77
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gallmann, Johannes, Schüpbach, Beatrice, Jacot, Katja, Albrecht, Matthias, Winizki, Jonas, Kirchgessner, Norbert, Aasen, Helge
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, 12
Manual assessment of flower abundance of different flowering plant species in grasslands is a time-consuming process. We present an automated approach to determine the flower abundance in grasslands from drone-based aerial images by using deep learni
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::21f5a0a1934f4caf332237de5e8892ee
