Výsledky vyhledávání - "Scene interpretation"

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Elektronická kniha

Representations and techniques for 3D object recognition and scene interpretation [electronic resource] / Derek Hoiem, Silvio Savarese.

Autor: Hoiem, Derek

Externí odkaz: Kolekce e-knih KNAV Registrovani uzivatele: plny text online 5 minut, dalsi pristup na vyzadani. Registered users: full text online 5 minutes, further access on request.

Akademický článek

Bayes R-CNN: An Uncertainty-Aware Bayesian Approach to Object Detection in Remote Sensing Imagery for Enhanced Scene Interpretation.

Autor: Sharifuzzaman, Sagar A. S. M.¹ (AUTHOR) sharifsagar80@sju.ac.kr, Tanveer, Jawad² (AUTHOR) jawadtanveer@sejong.ac.kr, Chen, Yu³ (AUTHOR) chenyu@nimte.ac.cn, Chan, Jun Hoong⁴ (AUTHOR) junhoong95@stu.pku.edu.cn, Kim, Hyung Seok¹ (AUTHOR) hyungkim@sejong.ac.kr, Kallu, Karam Dad⁵ (AUTHOR) karamdad.kallu@smme.nust.edu.pk, Ahmed, Shahzad⁶ (AUTHOR) shahzad1@hanyang.ac.kr

Publikováno v: Remote Sensing. Jul2024, Vol. 16 Issue 13, p2405. 31p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Report

Assessing Drivers' Situation Awareness in Semi-Autonomous Vehicles: ASP based Characterisations of Driving Dynamics for Modelling Scene Interpretation and Projection

Autor: Suchan, Jakob, Osterloh, Jan-Patrick

Publikováno v: EPTCS 385, 2023, pp. 300-313

Semi-autonomous driving, as it is already available today and will eventually become even more accessible, implies the need for driver and automation system to reliably work together in order to ensure safe driving. A particular challenge in this end

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2308.15895

Zobrazit plný text záznamu

Report

Acquiring Qualitative Explainable Graphs for Automated Driving Scene Interpretation

Autor: Belmecheri, Nassim, Gotlieb, Arnaud, Lazaar, Nadjib, Spieker, Helge

The future of automated driving (AD) is rooted in the development of robust, fair and explainable artificial intelligence methods. Upon request, automated vehicles must be able to explain their decisions to the driver and the car passengers, to the p

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2308.12755

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

3D-DEEP: 3-Dimensional Deep-learning based on elevation patterns forroad scene interpretation

Autor: Hernández, A., Woo, S., Corrales, H., Parra, I., Kim, E., Llorca, D. F., Sotelo, M. A.

Road detection and segmentation is a crucial task in computer vision for safe autonomous driving. With this in mind, a new net architecture (3D-DEEP) and its end-to-end training methodology for CNN-based semantic segmentation are described along this

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2009.00330

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání