Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Scealy, Janice L."'
The restricted polynomially-tilted pairwise interaction (RPPI) distribution gives a flexible model for compositional data. It is particularly well-suited to situations where some of the marginal distributions of the components of a composition are co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.07349
Score matching is an estimation procedure that has been developed for statistical models whose probability density function is known up to proportionality but whose normalizing constant is intractable, so that maximum likelihood is difficult or impos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.08987
Many probabilistic models that have an intractable normalizing constant may be extended to contain covariates. Since the evaluation of the exact likelihood is difficult or even impossible for these models, score matching was proposed to avoid explici
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.09864
Autor:
Scealy, Janice L., Wood, Andrew T. A.
Compositional data and multivariate count data with known totals are challenging to analyse due to the non-negativity and sum-to-one constraints on the sample space. It is often the case that many of the compositional components are highly right-skew
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.12461
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Scealy, Janice L.1 (AUTHOR) janice.scealy@anu.edu.au, Heslop, David2 (AUTHOR), Liu, Jia1,2 (AUTHOR), Wood, Andrew T. A.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Statistical Review. Aug2022, Vol. 90 Issue 2, p237-258. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Scealy, Janice L.1 (AUTHOR), Wood, Andrew T. A.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. Sep2023, Vol. 118 Issue 543, p1811-1823. 13p.
Score matching is an estimation procedure that has been developed for statistical models whose probability density function is known up to proportionality but whose normalizing constant is intractable. For such models, maximum likelihood estimation w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6d7e4d60b011dd1a00d5001ef6bb0467