Zobrazeno 1 - 10
of 261
pro vyhledávání: '"Scarselli F"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
This paper extends the fully recursive perceptron network (FRPN) model for vectorial inputs to include deep convolutional neural networks (CNNs) which can accept multi-dimensional inputs. A FRPN consists of a recursive layer, which, given a fixed inp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2832259eb7e3b64c0a90b6f9b386fbe6
Publikováno v:
In Neural Networks 2005 18(8):1040-1050
Publikováno v:
Cognitive Infocommunications, Theory and Applications, edited by Klempous Ryszard, Nikodem Jan, Barany Péter Zoltán, pp. 227–252. Switzerland: Springer International Publishing, 2018
info:cnr-pdr/source/autori:Crivello A.; Palumbo F.; Barsocchi P.; La Rosa D.; Scarselli F.; Bianchini M./titolo:Understanding human sleep behaviour by machine learning/titolo_volume:Cognitive Infocommunications, Theory and Applications/curatori_volume:Klempous Ryszard, Nikodem Jan, Barany Péter Zoltán/editore: /anno:2018
info:cnr-pdr/source/autori:Crivello A.; Palumbo F.; Barsocchi P.; La Rosa D.; Scarselli F.; Bianchini M./titolo:Understanding human sleep behaviour by machine learning/titolo_volume:Cognitive Infocommunications, Theory and Applications/curatori_volume:Klempous Ryszard, Nikodem Jan, Barany Péter Zoltán/editore: /anno:2018
Long term sleep quality assessment is essential to diagnose sleep disorders and to continuously monitor the health status. However, traditional polysomnography techniques are not suitable for long-term monitoring, whereas, methods able to continuousl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6c439ca747c11164adf453c94ece54e5
http://www.cnr.it/prodotto/i/390384
http://www.cnr.it/prodotto/i/390384
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.