Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Scaria, Lalet"'
Evaluating the computational reproducibility of data analysis pipelines has become a critical issue. It is, however, a cumbersome process for analyses that involve data from large populations of subjects, due to their computational and storage requir
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.10139
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bosch-Bayard, Jorge, Rogers, Christine, Aubert-Vazquez, Eduardo, Brown, Shawn T., Kiar, Greg, Glatard, Tristan, Scaria, Lalet, Galan-Garcia, Lidice, Bringas-Vega, Maria-Luisa, De Los Virues-Alba, Trinidad, Taheri, Armin, Das, Samir, Madjar, Cecile, Mohades, Zia, MacIntyre, Leigh, Evans, Alan C., Valdes-Sosa, Pedro A.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::48c71c838a441b960568b876611c59e0