Zobrazeno 1 - 10
of 511
pro vyhledávání: '"Scarce data"'
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 112 (2023)
Landslides triggered by rainfall are among the most frequent causes of natural disasters in mountainous terrains. However, landslide susceptibility assessments are often limited due to the scarcity of reliable observations. Due to this lack of data,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed7c2a67a1974d0aa381fb35024746be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 7, Iss 1, Pp 1-18 (2022)
Abstract Spreading processes are important drivers of change in social systems. To understand the mechanisms of spreading it is fundamental to have information about the underlying contact network and the dynamical parameters of the process. However,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59756ea48c7b47c39eb4876634abfd84
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 44, Iss , Pp 101263- (2022)
Study region: A flood study was performed in the ephemeral Ugab River in the arid north-western part of Namibia. The headwaters of the river lie on the higher Namibian plateau, where most floods are generated and propagate west, through the Namib des
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a898e2b15244ce5b09a9819076723cf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ali Danandeh Mehr, Jaakko Erkinaro, Jan Hjort, Ali Torabi Haghighi, Amirhossein Ahrari, Maija Korpisaari, Jorma Kuusela, Brian Dempson, Hannu Marttila
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 142, Iss , Pp 109203- (2022)
Arctic charr is one of the fish species most sensitive to climate change but studies on their freshwater habitat preferences are limited, especially in the fluvial environment. Machine learning methods offer automatic and objective models for ecohydr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b2e2e88f7c046e3a35911ff6e68ffa8
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 8, p 4852 (2023)
Naïve Bayes (NB) classification performance degrades if the conditional independence assumption is not satisfied or if the conditional probability estimate is not realistic due to the attributes of correlation and scarce data, respectively. Many wor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/601adb1dc0cc4665aa2086c855aa6e46
Publikováno v:
Hydrology, Vol 10, Iss 4, p 87 (2023)
Hydrological modeling of large river basins and flood plains continues to be challenged by the low availability and quality of observed data for modeling input and model calibration. Global datasets are often used to bridge this gap, but are often di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9196db7e9774e038a83dfb1de358864
Publikováno v:
International Journal of Automotive Science and Technology, Vol 4, Iss 3, Pp 155-163 (2020)
The researches on Wankel engines are very rare and considered new in modelling and prediction. Therefore this study deals with the artificial neural network (ANN) modelling of a Wankel engine to predict the power, volumetric efficiency and emissions,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b95d6c99b2f544d698334acacd32f8ae