Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Scanfeld D"'
Autor:
Daily, J. P.1,2, Scanfeld, D.3, Pochet, N.3,4, Le Roch, K.5, Plouffe, D.6, Kamal, M.3, Sarr, O.7, Mboup, S.7, Ndir, O.8, Wypij, D.9, Levasseur, K.1, Thomas, E.3, Tamayo, P.3, Dong, C.1, Zhou, Y.6, Lander, E. S.3,10,11, Ndiaye, D.8, Wirth, D.1, Winzeler, E. A.6,12, Mesirov, J. P.3
Publikováno v:
Nature. 12/13/2007, Vol. 450 Issue 7172, p1091-1095. 5p. 5 Diagrams.
Publikováno v:
Antimicrobial Agents and Chemotherapy; Vol 54
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=ec_fp7health::560d93173116531cb754bca38aa0f778
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ganesan Shridar, Mesirov Jill P, Tamayo Pablo, Scanfeld Daniel, Alexe Gabriela, Dalgin Gul S, DeLisi Charles, Bhanot Gyan
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 8, Iss 1, p 291 (2007)
Abstract Background Clustering analysis of microarray data is often criticized for giving ambiguous results because of sensitivity to data perturbation or clustering techniques used. In this paper, we describe a new method based on principal componen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ea5e6914c074eb199e0cb31e195f639