Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Scale sequence"'
Autor:
Young-Woon Lee, Byung-Gyu Kim
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 12, Pp e32931- (2024)
Recently, with the remarkable development of deep learning technology, achievements are being updated in various computer vision fields. In particular, the object recognition field is receiving the most attention. Nevertheless, recognition performanc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/559575bbb1d646e1bba441609f3d8362
Autor:
Bingyan Lin
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 126313-126328 (2024)
Wearing a safety helmet is an essential aspect of safety production management. To address the issue of low detection accuracy of existing safety helmet detection algorithms for small targets and complex scenes, we propose the YOLOv8n-ASF-DH model (D
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1769b9532aa741a489e54d7970e364e8
Autor:
Wei Chen, Jun-Wei Zhang, Bi-Xia Qin, Hui-Ting Xie, Zhi Zhang, Xiu-Ze Qiao, Shan-Kui Li, Muhammad Asif, Song Guo, Li-Xian Cui, Pei-Pei Wang, Li-Hong Dong, Qing-Gang Guo, Wen-Jun Jiang, Ping Ma, Zhen-Yuan Xia, Can-Hua Lu, Li-Qun Zhang
Publikováno v:
Microbiology Spectrum, Vol 11, Iss 6 (2023)
ABSTRACT The detection of soil-borne pathogens by quantitative PCR (qPCR) has been challenging due to the pronounced influence of soil type on DNA extraction and PCR reactions. In the present study, we developed a novel qPCR system and an internal sa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/457d689268f74874995fbb7c05040f83
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 9, p 4432 (2023)
Object detection is a fundamental task in computer vision. Over the past several years, convolutional neural network (CNN)-based object detection models have significantly improved detection accuracyin terms of average precision (AP). Furthermore, fe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/adcdb748228a40189e94c022a91ffbf7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Magdalena Góralska, Jan Bińkowski, Natalia Lenarczyk, Anna Bienias, Agnieszka Grądzielewska, Ilona Czyczyło-Mysza, Kamila Kapłoniak, Stefan Stojałowski, Beata Myśków
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences, Vol 21, Iss 20, p 7501 (2020)
The standard approach to genetic mapping was supplemented by machine learning (ML) to establish the location of the rye gene associated with epicuticular wax formation (glaucous phenotype). Over 180 plants of the biparental F2 population were genotyp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2608021079fd447f969ca4b8f991a2aa