Zobrazeno 1 - 10
of 8 813
pro vyhledávání: '"Scale sequence"'
Autor:
Li, Haodong, Qu, Haicheng
The detection of small objects in aerial images is a fundamental task in the field of computer vision. Moving objects in aerial photography have problems such as different shapes and sizes, dense overlap, occlusion by the background, and object blur,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.12285
Autor:
Cao, Jiahang, Zhang, Qiang, Wang, Ziqing, Sun, Jingkai, Wang, Jiaxu, Cheng, Hao, Shao, Yecheng, Zhao, Wen, Han, Gang, Guo, Yijie, Xu, Renjing
Sequential modeling has demonstrated remarkable capabilities in offline reinforcement learning (RL), with Decision Transformer (DT) being one of the most notable representatives, achieving significant success. However, RL trajectories possess unique
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02013
Autor:
Li, Yuguang1 (AUTHOR) liyuguang@gs.zzu.edu.cn, Nan, Xiaofei1 (AUTHOR) iexfnan@zzu.edu.cn, Zhang, Shoutao2,3 (AUTHOR) zhangst@zzu.edu.cn, Zhou, Qinglei1 (AUTHOR) ieqlzhou@zzu.edu.cn, Lu, Shuai1,4 (AUTHOR) ieslu@zzu.edu.cn, Tian, Zhen1,5 (AUTHOR) ieslu@zzu.edu.cn
Publikováno v:
Biomolecules (2218-273X). Oct2024, Vol. 14 Issue 10, p1220. 20p.
Publikováno v:
Image Vis. Comput. 147 (2024) 105057
We propose a novel Attentional Scale Sequence Fusion based You Only Look Once (YOLO) framework (ASF-YOLO) which combines spatial and scale features for accurate and fast cell instance segmentation. Built on the YOLO segmentation framework, we employ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.06458
Autor:
Young-Woon Lee, Byung-Gyu Kim
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 12, Pp e32931- (2024)
Recently, with the remarkable development of deep learning technology, achievements are being updated in various computer vision fields. In particular, the object recognition field is receiving the most attention. Nevertheless, recognition performanc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/559575bbb1d646e1bba441609f3d8362
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Sequence-based deep learning recommendation models (DLRMs) are an emerging class of DLRMs showing great improvements over their prior sum-pooling based counterparts at capturing users' long term interests. These improvements come at immense system co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.02959
Autor:
Boshove, Anne1 (AUTHOR) anne.boshove@topigsnorsvin.com, Derks, Martijn F. L.1,2 (AUTHOR), Sevillano, Claudia A.1 (AUTHOR), Lopes, Marcos S.1,3 (AUTHOR), van Son, Maren4 (AUTHOR), Knol, Egbert F.1 (AUTHOR), Dibbits, Bert2 (AUTHOR), Harlizius, Barbara1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS Genetics. 1/10/2024, Vol. 20 Issue 1, p1-16. 16p.