Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"Sayeed, Hasan M."'
Vector embeddings derived from large language models (LLMs) show promise in capturing latent information from the literature. Interestingly, these can be integrated into material embeddings, potentially useful for data-driven predictions of materials
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.11971
Experimentally [1-38] and computationally [39-50] validated machine learning (ML) articles are sorted based on the size of the training data: 1-100, 101-10000, and 10000+ in a comprehensive set summarizing legacy and recent advances in the field. The
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.02380
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computational Materials Science September 2023 228
Autor:
Ryu, Hye-Myung, Islam, S.M. Shamsul, Sayeed, Hasan M., Babita, Rahar, Seong, Je Kyung, Lee, Ho, Sohn, Seonghyang
Publikováno v:
In Clinical Immunology May 2023 250
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sayeed, Hasan M.1 (AUTHOR), Lee, Eun‐So2 (AUTHOR), Byun, Hae‐Ok3 (AUTHOR), Sohn, Seonghyang1,3 (AUTHOR) sohnsh@ajou.ac.kr
Publikováno v:
Immunology. Nov2019, Vol. 158 Issue 3, p206-218. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.