Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Sayedana, Borna"'
In this paper, we investigate the concentration properties of cumulative rewards in Markov Decision Processes (MDPs), focusing on both asymptotic and non-asymptotic settings. We introduce a unified approach to characterize reward concentration in MDP
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.18551
In this paper, we investigate the problem of system identification for autonomous Markov jump linear systems (MJS) with complete state observations. We propose switched least squares method for identification of MJS, show that this method is strongly
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.10753
Autor:
Sayedana, Borna, Mahajan, Aditya
We consider cross-layer design of delay optimal transmission strategies for energy harvesting transmitters where the data and energy arrival processes are stochastic. Using Markov decision theory, we show that the value function is weakly increasing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.03556
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.