Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Sayadi Fatma Ezahra"'
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control September 2024 95 Part B
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chouchene, Marwa, Sayadi, Fatma Ezahra, Bahri, Haythem, Dubois, Julien, Miteran, Johel, Atri, Mohamed
Publikováno v:
In Microprocessors and Microsystems August 2015 39(6):393-404
Publikováno v:
Signal, Image and Video Processing. 16:1811-1819
Publikováno v:
Multimedia Tools and Applications. 81:2777-2802
The use of machine learning techniques to reduce recent video coding standards complexity such as High Efficiency Video Coding (HEVC) has received prominent attention. In fact, the fascinating HEVC standard coding efficiency gap is performed at the e
Publikováno v:
2022 19th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Real-Time Image Processing. 17:1971-1981
In the recent Future Video Coding (FVC) standard developed by the Joint Video Exploration Team (JVET), the quad-tree binary-tree (QTBT) block partition module makes use of rectangular block forms and additional square block sizes compared to quad-tre
Publikováno v:
Image and Signal Processing
Although it has been encountered for a long time, the human activity recognition remains a big challenge to tackle. Recently, several deep learning approaches have been proposed to enhance the recognition performance with different areas of applicati
Publikováno v:
Image and Signal Processing
High Efficiency Video Coding (HEVC) doubles the compression rates over the previous H.264 standard for the same video quality. To improve the coding efficiency, HEVC adopts the hierarchical quadtree structured Coding Unit (CU). However, the computati