Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"Sayın, Burcu"'
We explore the potential of Large Language Models (LLMs) to assist and potentially correct physicians in medical decision-making tasks. We evaluate several LLMs, including Meditron, Llama2, and Mistral, to analyze the ability of these models to inter
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.20288
There is increasing interest in developing AIs for assisting human decision-making in high-stakes tasks, such as medical diagnosis, for the purpose of improving decision quality and reducing cognitive strain. Mainstream approaches team up an expert w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.16501
In this paper, we argue that the way we have been training and evaluating ML models has largely forgotten the fact that they are applied in an organization or societal context as they provide value to people. We show that with this perspective we fun
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.15157
We motivate why the science of learning to reject model predictions is central to ML, and why human computation has a lead role in this effort.
Comment: To appear in the Proceedings of The 9th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourci
Comment: To appear in the Proceedings of The 9th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourci
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.06736
Autor:
Ramírez, Jorge, Sayin, Burcu, Baez, Marcos, Casati, Fabio, Cernuzzi, Luca, Benatallah, Boualem, Demartini, Gianluca
Crowdsourcing is being increasingly adopted as a platform to run studies with human subjects. Running a crowdsourcing experiment involves several choices and strategies to successfully port an experimental design into an otherwise uncontrolled resear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.13519
In this paper, we explore how to efficiently combine crowdsourcing and machine intelligence for the problem of document screening, where we need to screen documents with a set of machine-learning filters. Specifically, we focus on building a set of m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.02297
Autor:
Sayın, Burcu, Somavarapu, Satyanarayana, Li, Xiong Wei, Sesardic, Dorothea, Şenel, Sevda, Alpar, Oya H.
Publikováno v:
In European Journal of Pharmaceutical Sciences 2009 38(4):362-369
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.