Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Sawant, Parantapa"'
With the need for optimisation based supervisory controllers for complex energy systems, comes the need for reduced order system models representing not only the non-linear characteristics of the components, but also certain unknown process dynamics
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.03967
Publikováno v:
In Energy & Buildings 1 January 2022 254
Publikováno v:
In Heliyon February 2020 6(2)
Autor:
Beck, Jan-Philip1 (AUTHOR) jan-philip.beck@hsu-hh.de, Sawant, Parantapa2 (AUTHOR) parantapa.sawant@hs-offenburg.de, Drauz, Simon Ruben3 (AUTHOR) simon.ruben.drauz@iee.fraunhofer.de, Schwarz, Jan Sören4 (AUTHOR) jan.soeren.schwarz@offis.de, Heyer, Annika5 (AUTHOR) annika.heyer@gwi-essen.de, Huismann, Philipp5 (AUTHOR) philipp.huismann@gwi-essen.de
Publikováno v:
Energies (19961073). Jul2022, Vol. 15 Issue 13, p4712-N.PAG. 22p.
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2018 51(28):690-695
Autor:
Sawant, Parantapa *, Doan, Dang **
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine July 2017 50(1):3238-3243
Autor:
Beck, Jan-Philip, Fay, Alexander, Derksen, Christian, Kupka, Jannis, Lauven, Lars-Peter, Kamps, Kristof, Schmidt, Robert, Reinhard, Janis, Heyer, Annika, Benthin, Jörn, Drauz, Simon Ruben, Sawant, Parantapa, Schwarz, Jan Sören
Diagramme
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d7a962568fc5554feb0fe6eb775d8702
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
B��rger, Adrian, Bull, Daniel, Sawant, Parantapa, Bohlayer, Markus, Klotz, Andreas, Besch��tz, Daniel, Altmann-Dieses, Angelika, Braun, Marco, Diehl, Moritz
Publikováno v:
Optimal Control Applications and Methods, 42 (5), 1293-1319
This work presents the results of experimental operation of a solar-driven climate system using mixed-integer nonlinear model predictive control (MPC). The system is installed in a university building and consists of two solar thermal collector field
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9f8218f97e602f44f447d60790c80d24
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000133593/116222518
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000133593/116222518