Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Savran, William H."'
Autor:
Savran, William H., Bayona, José A., Iturrieta, Pablo, Khawaja, Asim M., Bao, Han, Bayliss, Kirsty, Herrmann, Marcus, Schorlemmer, Danijel, Maechling, Philip J., Werner, Maximilian J.
Publikováno v:
Seismological Research Letters
The Collaboratory for the Study of Earthquake Predictability (CSEP) is an open and global community whose mission is to accelerate earthquake predictability research through rigorous testing of probabilistic earthquake forecast models and prediction
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0ed2f6b657a50b5289aad010e2f12b15
https://doi.org/10.1785/0220220033
https://doi.org/10.1785/0220220033
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bayona, J A, Savran, W H, Rhoades, D A & Werner, M 2022, ' Prospective evaluation of multiplicative hybrid earthquake forecasting models in California ', Geophysical Journal International, vol. 229, no. 3, pp. 1736-1753 . https://doi.org/10.1093/gji/ggac018
SUMMARY The Regional Earthquake Likelihood Models (RELM) experiment, conducted within the Collaboratory for the Study of Earthquake Predictability (CSEP), showed that the smoothed seismicity (HKJ) model by Helmstetter et al. was the most informative
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1693217a01e6f47b9e3c5546feb4567a
https://doi.org/10.1093/gji/ggac018
https://doi.org/10.1093/gji/ggac018
ETAS is currently the most widely accepted state-of-the-art when it comes to time-dependent earthquake forecasting. This model is based on a few simple assumptions and well-established empirical principles about earthquakes’ triggering behaviour. I
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::21c823bbb6e4b2ccd36f35164d47e441
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
José A. Bayona, William H. Savran, Pablo Iturrieta, Matthew C. Gerstenberger, Kenny M. Graham, Warner Marzocchi, Danijel Schorlemmer, Maximilian J. Werner
Earthquake forecasting models express hypotheses about seismogenesis that underpin global and regional probabilistic seismic hazard assessments (PSHAs). An implicit assumption is that the comparatively higher spatiotemporal resolution datasets from w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6930916aa27051547e5111a40cd20f31
https://hdl.handle.net/11588/920510
https://hdl.handle.net/11588/920510