Zobrazeno 1 - 10
of 199
pro vyhledávání: '"Savova, Guergana K"'
This paper is dedicated to the design and evaluation of the first AMR parser tailored for clinical notes. Our objective was to facilitate the precise transformation of the clinical notes into structured AMR expressions, thereby enhancing the interpre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.09153
Autor:
Chen, Shan, Guevara, Marco, Moningi, Shalini, Hoebers, Frank, Elhalawani, Hesham, Kann, Benjamin H., Chipidza, Fallon E., Leeman, Jonathan, Aerts, Hugo J. W. L., Miller, Timothy, Savova, Guergana K., Mak, Raymond H., Lustberg, Maryam, Afshar, Majid, Bitterman, Danielle S.
Documentation burden is a major contributor to clinician burnout, which is rising nationally and is an urgent threat to our ability to care for patients. Artificial intelligence (AI) chatbots, such as ChatGPT, could reduce clinician burden by assisti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.17703
Autor:
Guevara, Marco, Chen, Shan, Thomas, Spencer, Chaunzwa, Tafadzwa L., Franco, Idalid, Kann, Benjamin, Moningi, Shalini, Qian, Jack, Goldstein, Madeleine, Harper, Susan, Aerts, Hugo JWL, Savova, Guergana K., Mak, Raymond H., Bitterman, Danielle S.
Publikováno v:
NPJ Digit Med. 2024 Jan 11;7(1):6
Social determinants of health (SDoH) have an important impact on patient outcomes but are incompletely collected from the electronic health records (EHR). This study researched the ability of large language models to extract SDoH from free text in EH
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.06354
Autor:
Chen, Shan, Li, Yingya, Lu, Sheng, Van, Hoang, Aerts, Hugo JWL, Savova, Guergana K., Bitterman, Danielle S.
Recent advances in large language models (LLMs) have shown impressive ability in biomedical question-answering, but have not been adequately investigated for more specific biomedical applications. This study investigates the performance of LLMs such
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.02496
Autor:
Chen, Shan, Guevara, Marco, Ramirez, Nicolas, Murray, Arpi, Warner, Jeremy L., Aerts, Hugo JWL, Miller, Timothy A., Savova, Guergana K., Mak, Raymond H., Bitterman, Danielle S.
Radiotherapy (RT) toxicities can impair survival and quality-of-life, yet remain under-studied. Real-world evidence holds potential to improve our understanding of toxicities, but toxicity information is often only in clinical notes. We developed nat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.13722
Autor:
Bitterman, Danielle S., Goldner, Eli, Finan, Sean, Harris, David, Durbin, Eric B., Hochheiser, Harry, Warner, Jeremy L., Mak, Raymond H., Miller, Timothy, Savova, Guergana K.
Publikováno v:
In International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics 1 September 2023 117(1):262-273
Publikováno v:
In International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics 1 July 2021 110(3):641-655
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.