Výsledky vyhledávání - "Sausan Nisrina"

Penerapan Metode Clustering SOM dan DBSCAN dalam Mengelompokkan Unmet Need Keluarga Berencana di Nusa Tenggara Barat

Autor: Sausan Nisrina, Wiwit Pura Nurmayanti, null Basirun, null Kertanah, null Muhammad Gazali

Publikováno v: J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika. 15:237-244

Perkembangan big data terus mengalami kemajuan dengan sangat pesat. Untuk memudahkan mengakses data dan informasi dapat menggunakan metode clustering. Clustering merupakan proses pengelompokkan obyek atas kesamaan karakteristiknya. Metode clustering

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ccbd286d172ae94f349ae27603204bd0
https://doi.org/10.36456/jstat.vol15.no2.a5549

Zobrazit plný text záznamu

Perbandingan Analisis Dekomposisi dan Exponential Smoothing Holt Winters untuk Peramalan Rata-Rata Jumlah KPM PKH di NTB

Autor: M. Hadiyan Amaly, Wiwit Pura Nurmayanti, Sausan Nisrina

Publikováno v: J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika. 15:259-264

Program Keluarga Harapan (PKH) adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada keluarga miskin dan rentan terdaftar dalam Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) dan ditetapkan sebagai Keluarga Penerima Manfaat (KPM). Tujuan penelitian ini

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ee5c7614f7e794d19d6298ac95743bed
https://doi.org/10.36456/jstat.vol15.no2.a5551

Zobrazit plný text záznamu

Klasifikasi Varietas Unggul Padi Menggunakan Metode Bagging, Boosting, dan Extremely Randomized Trees

Autor: Lukmanul Hakim, Asep Saefuddin, Sausan Nisrina

Publikováno v: STATISTIKA Journal of Theoretical Statistics and Its Applications. 22:127-132

Rice is one of the agricultural products which is the main commodity in Indonesia. Supporting factors that play a very important role in efforts to increase rice production are superior varieties. Superior rice varieties have characteristics that are

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::daf6077a0a10170af6afc1e276b5b6d5
https://doi.org/10.29313/statistika.v22i2.1455

Zobrazit plný text záznamu

Clustrering of BPJS National Health Insurance Participant Using DBSCAN Algorithm

Autor: Wirajaya Kusuma, Muhammad Malthuf, Abdul Rahim, Sausan Nisrina, Dewi Juliah Ratnaningsih, Wiwit Pura Nurmayanti

Publikováno v: Jurnal Varian. 6:25-34

In the current era of Big Data, getting data is no longer a difficult thing because they can access easily it via the internet, which is open access. A large amount of data can cause many problems in the data, such as data that deviates too far from

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c1b85dff9f4b10d62cb292f06eba48a3
https://doi.org/10.30812/varian.v6i1.1886

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání