Zobrazeno 1 - 10
of 295
pro vyhledávání: '"Sato, Kan"'
Autor:
Nanjo, Shun, Arifin, Maeda, Hayato, Hayashi, Yoshihiro, Hatakeyama-Sato, Kan, Himeno, Ryoji, Hayakawa, Teruaki, Yoshida, Ryo
Machine learning has rapidly advanced the design and discovery of new materials with targeted applications in various systems. First-principles calculations and other computer experiments have been integrated into material design pipelines to address
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.05135
Through additional training, we explore embedding specialized scientific knowledge into the Llama 2 Large Language Model (LLM). Key findings reveal that effective knowledge integration requires reading texts from multiple perspectives, especially in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.03360
Autor:
Hatakeyama-Sato, Kan, Oyaizu, Kenichi
We report a deep generative model for regression tasks in materials informatics. The model is introduced as a component of a data imputer, and predicts more than 20 diverse experimental properties of organic molecules. The imputer is designed to pred
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.00157
Publikováno v:
Adv. Intell. Syst (2021), 2000209
Efficient screening of chemicals is essential for exploring new materials. However, the search space is astronomically large, making calculations with conventional computers infeasible. For example, an $N$-component system of organic molecules genera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.03023
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In order to investigate the relation between the bulk plastic compression behavior and the evolution of grain size distribution (GSD) due to grain crushing under high-pressure compression and shear, we performed three types of loading experiments; si
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.00910
Publikováno v:
ACS Applied Polymer Materials; 9/13/2024, Vol. 6 Issue 17, p10113-10120, 8p
