Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Satizábal, Héctor"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Ecological Modelling 10 October 2015 313:1-12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cianfrani, Carmen, Lay, Gwenaëlle Le, Maiorano, Luigi, Satizábal, Héctor F., Loy, Anna, Guisan, Antoine
Publikováno v:
In Biological Conservation 2011 144(8):2068-2080
Unsupervised template discovery in activity recognition using the Gamma Growing Neural Gas algorithm
Autor:
Satizábal, Héctor, Perez-Uribe, Andres
Activity recognition is gaining a lot of interest given its direct use in applications like ambient assisted living and has been empowered by the increasing ubiquity of sensors (e.g., clothes, smartphones, watches). The machine learning approach to a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______805::ed0de0f78542495d21b3e048abf782de
http://doc.rero.ch/record/331842/files/500_2014_Article_1499.pdf
http://doc.rero.ch/record/331842/files/500_2014_Article_1499.pdf
Autor:
Jiménez, Daniel, Cock, James, Satizábal, Héctor F., Barreto S, Miguel A., Pérez-Uribe, Andrés, Jarvis, Andy, Van Damme, Patrick
Publikováno v:
In Computers and Electronics in Agriculture 2009 69(2):198-208
Autor:
Pérez Uribe, Andrés, Satizábal, Héctor F., González López, Francisco Javier, López Sotelo, Jesús Alfonso
The current availability of the humanoid robots opens up a wide range of applications, for instance, in the domain of hospitality the humanoids can be programmed to behave autonomous ways to provide help to people. The aspect of the humanoids and the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od________25::c7ed7733dd8aebe9a73aa95f9116e877
https://hdl.handle.net/10614/13536
https://hdl.handle.net/10614/13536
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tomassini Marco, Barreto Miguel, Satizábal Héctor, Jiménez Daniel, Pérez-Uribe Andrés, Van Damme Patrick
Publikováno v:
Soft Computing Applications in Industry ISBN: 9783540774648
Soft Computing Applications in Industry
Soft Computing Applications in Industry
Agroecological systems are difficult to model because of their high complexity and their nonlinear dynamic behavior. The evolution of such systems depends on a large number of ill-defined processes that vary in time, and whose relationships are often
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9383dbc032a35a6f616772e0c29392e7
https://doi.org/10.1007/978-3-540-77465-5_13
https://doi.org/10.1007/978-3-540-77465-5_13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.