Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Satellite imagery time series"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 3, p 492 (2022)
Plant diversity is an important parameter in maintaining forest ecosystem services, functions and stability. Timely and accurate monitoring and evaluation of large-area wall-to-wall maps on plant diversity and its spatial heterogeneity are crucial fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/93349aedf5c349318404d30b69b5d7db
Autor:
Martin Herold, Robert N. Masolele, Jan Verbesselt, Christopher Martius, Veronique De Sy, Diego Marcos, Adugna G. Mullissa, Fabian Gieseke
Publikováno v:
Remote Sensing of Environment, 264
Remote Sensing of Environment
Remote Sensing of Environment 264 (2021)
Remote Sensing of Environment
Remote Sensing of Environment 264 (2021)
Assessing land-use following deforestation is vital for reducing emissions from deforestation and forest degradation. In this paper, for the first time, we assess the potential of spatial, temporal and spatio-temporal deep learning methods for large-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::43597cf741c0f886e6247fd43e0aae2e
https://research.wur.nl/en/publications/spatial-and-temporal-deep-learning-methods-for-deriving-land-use-
https://research.wur.nl/en/publications/spatial-and-temporal-deep-learning-methods-for-deriving-land-use-
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.