Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Satellite earth observation data"'
Autor:
Argyro Tsantalidou, Elisavet Parselia, George Arvanitakis, Katerina Kyratzi, Sandra Gewehr, Athena Vakali, Charalampos Kontoes
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 13, p 2557 (2021)
Mosquito-Borne Diseases (MBDs) are known to be more prevalent in the tropics, and yet, in the last two decades, they are spreading to many other countries, especially in Europe. The set (volume) of environmental, meteorological and other spatio-tempo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70ffef72e0d240209dc8436491770681
Predicting WNV Circulation in Italy Using Earth Observation Data and Extreme Gradient Boosting Model
Autor:
Luca Candeloro, Carla Ippoliti, Federica Iapaolo, Federica Monaco, Daniela Morelli, Roberto Cuccu, Pietro Fronte, Simone Calderara, Stefano Vincenzi, Angelo Porrello, Nicola D’Alterio, Paolo Calistri, Annamaria Conte
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 18, p 3064 (2020)
West Nile Disease (WND) is one of the most spread zoonosis in Italy and Europe caused by a vector-borne virus. Its transmission cycle is well understood, with birds acting as the primary hosts and mosquito vectors transmitting the virus to other bird
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d2e538bc4b94124ac89200e6839eeec
Autor:
Elisavet Parselia, Charalampos Kontoes, Alexia Tsouni, Christos Hadjichristodoulou, Ioannis Kioutsioukis, Gkikas Magiorkinis, Nikolaos I. Stilianakis
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 16, p 1862 (2019)
Earth Observation (EO) data can be leveraged to estimate environmental variables that influence the transmission cycle of the pathogens that lead to mosquito-borne diseases (MBDs). The aim of this scoping review is to examine the state-of-the-art and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bdb17cb777e54fe6813f3529b6941211
Predicting WNV Circulation in Italy Using Earth Observation Data and Extreme Gradient Boosting Model
Autor:
F. Iapaolo, Roberto Cuccu, Simone Calderara, Federica Monaco, Daniela Morelli, Pietro Fronte, Stefano Vincenzi, Paolo Calistri, Luca Candeloro, Nicola D'Alterio, Annamaria Conte, Carla Ippoliti, Angelo Porrello
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 3064, p 3064 (2020)
Remote Sensing; Volume 12; Issue 18; Pages: 3064
Remote Sensing; Volume 12; Issue 18; Pages: 3064
West Nile Disease (WND) is one of the most spread zoonosis in Italy and Europe caused by a vector-borne virus. Its transmission cycle is well understood, with birds acting as the primary hosts and mosquito vectors transmitting the virus to other bird
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9ba3580980cc7577e689fb2f6821c7e2
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/18/3064
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/18/3064
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
George Arvanitakis, Elisavet Parselia, Katerina Kyratzi, Sandra Gewehr, Charalampos Kontoes, Argyro Tsantalidou, Athena Vakali
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 2557, p 2557 (2021)
Remote Sensing
Volume 13
Issue 13
Remote Sensing
Volume 13
Issue 13
Mosquito-Borne Diseases (MBDs) are known to be more prevalent in the tropics, and yet, in the last two decades, they are spreading to many other countries, especially in Europe. The set (volume) of environmental, meteorological and other spatio-tempo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d26450586d1a08d2a6890ce0982455bc
https://doi.org/10.3390/rs13132557
https://doi.org/10.3390/rs13132557
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ioannis Kioutsioukis, Alexia Tsouni, Elisavet Parselia, Nikolaos I. Stilianakis, Gkikas Magiorkinis, Christos Hadjichristodoulou, Charalampos Kontoes
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 16, p 1862 (2019)
Earth Observation (EO) data can be leveraged to estimate environmental variables that influence the transmission cycle of the pathogens that lead to mosquito-borne diseases (MBDs). The aim of this scoping review is to examine the state-of-the-art and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1e118b1d46e57dceeb1d7a766e0dce09
https://doi.org/10.3390/rs11161862
https://doi.org/10.3390/rs11161862
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.