Zobrazeno 1 - 10
of 241
pro vyhledávání: '"Sarma T"'
Clustering is a crucial tool for analyzing data in virtually every scientific and engineering discipline. There are more scalable solutions framed to enable time and space clustering for the future large-scale data analyses. As a result, hardware and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.11008
Feature selection is the process of identifying statistically most relevant features to improve the predictive capabilities of the classifiers. To find the best features subsets, the population based approaches like Particle Swarm Optimization(PSO) a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.10551
K-Nearest neighbor classifier (k-NNC) is simple to use and has little design time like finding k values in k-nearest neighbor classifier, hence these are suitable to work with dynamically varying data-sets. There exists some fundamental improvements
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1301.6324
Autor:
Dargan, J. S., Sarma, T. A.
Publikováno v:
Current Science, 2001 Sep . 81(6), 637-638.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24106352
Autor:
Sarma, T. A.
Publikováno v:
The New Phytologist, 1981 May 01. 88(1), 103-110.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2434289
Autor:
Kumar, Anil, Sarma, T. C.
Publikováno v:
Current Science, 1996 Apr 01. 70(7), 534-542.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24097372
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Engineering & Systems; 2022, Vol. 15 Issue 1, p225-234, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.