Zobrazeno 1 - 10
of 174
pro vyhledávání: '"Sarkar, Sunetra"'
Effects of chord-wise flexibility as an instrument to control chaotic transitions in the wake of a flexible flapping foil have been studied here using an immersed boundary method-based in-house fluid-structure-interaction solver. The ability of the f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.17932
Recently immersed boundary method-inspired physics-informed neural networks (PINNs) including the moving boundary-enabled PINNs (MB-PINNs) have shown the ability to accurately reconstruct velocity and recover pressure as a hidden variable for unstead
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17346
High-fidelity simulations of unsteady fluid flow are now possible with advancements in high-performance computing hardware and software frameworks. Since computational fluid dynamics (CFD) computations are dominated by linear algebraic routines, they
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17337
Recently, physics informed neural networks (PINNs) have been explored extensively for solving various forward and inverse problems and facilitating querying applications in fluid mechanics applications. However, work on PINNs for unsteady flows past
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.13395
Publikováno v:
In International Journal of Mechanical Sciences 15 June 2024 272
Publikováno v:
In Journal of Fluids and Structures March 2024 125
Publikováno v:
In Ocean Engineering 1 February 2024 293
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Fluids and Structures August 2023 121
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.