Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Sarcheshmehpour, Y."'
We present a model-agnostic federated learning method for networks of heterogeneous data and models. The network structure reflects similarities between the (statistics of) local datasets and, in turn, their associated local("personal") models. Our m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.04363
We propose and study a novel graph clustering method for data with an intrinsic network structure. Similar to spectral clustering, we exploit an intrinsic network structure of data to construct Euclidean feature vectors. These feature vectors can the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.10019
This paper formulates and studies a novel algorithm for federated learning from large collections of local datasets. This algorithm capitalizes on an intrinsic network structure that relates the local datasets via an undirected "empirical" graph. We
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.14159
Publisher Copyright: © 2021 IEEE. We propose and study a novel graph clustering method for data with an intrinsic network structure. Similar to spectral clustering, we exploit an intrinsic network structure of data to construct Euclidean feature vec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______661::ee101ab4831000a774f347b70cbc9f55
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/114736
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/114736
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.