Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Saraoğlu, Hamdi Melih"'
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine August 2024 178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Artificial Intelligence and Multimodal Signal Processing in Human-Machine Interaction 2025:343-362
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Afyon Kocatepe University Journal of Science & Engineering / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi; eki2023, Vol. 23 Issue 5, p1180-1189, 10p
To examine our brain's responses to different cognitive activities, the brain signals of 30 volunteers were evaluated in terms of verbal memory, visual memory, verbal attention, visual attention and mental processing speed cognitive activities by usi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4611::2d9f86ca1bebb147448a24bac4ef54aa
https://hdl.handle.net/20.500.12438/9800
https://hdl.handle.net/20.500.12438/9800
Autor:
SADIK, Evin ŞAHİN1 evin.sahin@dpu.edu.tr, SARAOĞLU, Hamdi Melih1, GÜROL, İlke2, EBEOĞLU, Mehmet Ali1, KOÇAK, Fatma Emel3
Publikováno v:
Turkish Journal of Chemistry. 2020, Vol. 44 Issue 5, p1293-1302. 10p.
Publikováno v:
Issue: 051 240-252
Journal of Scientific Reports-A
Journal of Scientific Reports-A
To examine our brain's responses to different cognitive activities, the brain signals of 30 volunteers were evaluated in terms of verbal memory, visual memory, verbal attention, visual attention and mental processing speed cognitive activities by usi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::dbfbcea0dffbdb75b36555d3f59c9211
https://dergipark.org.tr/tr/pub/jsr-a/issue/73021/1163633
https://dergipark.org.tr/tr/pub/jsr-a/issue/73021/1163633
Publikováno v:
2021 13th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO).
Electroencephalogram (EEG) signals are small amplitude, complex and high noise components. For the correct interpretation of these signals, powerful noise removal, advanced signal processing, data multiplexing and feature extraction methods are neede
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1369cfd360b46417639aa1f3382744b8
https://doi.org/10.23919/eleco54474.2021.9677865
https://doi.org/10.23919/eleco54474.2021.9677865
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.