Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Sarantoglou, George"'
Autor:
Tsilikas, Ioannis, Tsirigotis, Aris, Sarantoglou, George, Deligiannidis, Stavros, Bogris, Adonis, Posch, Christoph, Branden, Gerd Van den, Mesaritakis, Charis
In this work, we present experimental results of a high-speed label-free imaging cytometry system that seamlessly merges the high-capturing rate and data sparsity of an event-based CMOS camera with lightweight photonic neuromorphic processing. This c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.10564
Autor:
Sozos, Kostas, Da Ros, Francesco, Yankov, Metodi P., Sarantoglou, George, Deligiannidis, Stavros, Mesaritakis, Charis, Bogris, Adonis
In this paper, we experimentally validate our previous numerical works in recurrent optical spectrum slicing (ROSS) accelerators for dispersion compensation in high-speed IM/DD links. For this, we utilize recurrent filters implemented both through a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.16869
In this work, we present numerical results concerning an integrated photonic non-linear activation function that relies on a power independent, non-linear phase to amplitude conversion in a passive optical resonator. The underlying mechanism is unive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.03778
Autor:
Tsirigotis, Aris, Sarantoglou, George, Deligiannidis, Stavros, Sozos, Kostas, Bogris, Adonis, Mesaritakis, Charis
In this work we numerically analyze a passive photonic integrated neuromorphic accelerator based on hardware-friendly optical spectrum slicing nodes. The proposed scheme can act as a fully analogue convolutional layer, preprocessing information direc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.10357
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics 2022
Artificial neural networks are efficient computing platforms inspired by the brain. Such platforms can tackle a vast area of real-life tasks ranging from image processing to language translation. Silicon photonic integrated chips (PICs), by employing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.15806
Autor:
Skontranis, Menelaos, Sarantoglou, George, Deligiannidis, Stavros, Bogris, Adonis, Mesaritakis, Charis
We present results of a deep photonic spiking convolutional neural network, based on two-section VCSELs, targeting image classification. Training is based on unsupervised spike-timing dependent plasticity, whereas neuron time-multiplexing and ultra-f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.08309
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.