Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Sanyal, Suchismita"'
Autor:
Sanyal, Soumya, Sagotra, Arun Kumar, Kumar, Narendra, Rathi, Sharad, Krishna, Mohana, Somayajula, Nagesh, Palanisamy, Duraivelan, Ratnakar, Ram R., Sanyal, Suchismita, Talukdar, Partha, Waghmare, Umesh, Balachandran, Janakiraman
The process of design and discovery of new materials can be significantly expedited and simplified if we can learn effectively from available data. Deep learning (DL) approaches have recently received a lot of interest for their ability to speed up t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.12059
Autor:
Sanyal, Soumya, Balachandran, Janakiraman, Yadati, Naganand, Kumar, Abhishek, Rajagopalan, Padmini, Sanyal, Suchismita, Talukdar, Partha
Developing accurate, transferable and computationally inexpensive machine learning models can rapidly accelerate the discovery and development of new materials. Some of the major challenges involved in developing such models are, (i) limited availabi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.05660
Autor:
Shinde, Ganesh Suryakant, Nayak, Prem Depan, Vanam, Sai Pranav, Jain, Sandeep Kumar, Pathak, Amar Deep, Sanyal, Suchismita, Balachandran, Janakiraman, Barpanda, Prabeer
Publikováno v:
In Journal of Power Sources 15 March 2019 416:50-55
Publikováno v:
SPE Journal. 26:2364-2379
Summary We present thermodynamic modeling and pH measurements of fluid systems containing acid-gases (e.g., CO2 and H2S), water, and hydrocarbons—replicating the production and shutdown conditions in sour fields—for the purpose of evaluating top-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::44075398d4f24f9f258999e999747eb2
https://doi.org/10.2118/201341-pa
https://doi.org/10.2118/201341-pa
Publikováno v:
In Applied Surface Science 2011 257(15):6462-6467
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Scripta Materialia August 2010 63(4):391-394
Publikováno v:
Day 2 Tue, October 27, 2020.
We present thermodynamic modeling and pH measurements of fluid systems containing acid-gases (e.g. CO2 and H2S), water and hydrocarbons – replicating the production and shutdown conditions in sour fields – for the purpose of evaluating top-of-lin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dd254d618eb4ebb312f8206c43813a45
https://doi.org/10.2118/201341-ms
https://doi.org/10.2118/201341-ms
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.