Zobrazeno 1 - 7 of 7 pro vyhledávání: '"Santos, Giselle Cutrim de Oliveira"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Effect of Terminalia catappa L. on Candida yeast: in silico, in vitro and in vivo evaluation
Autor: SANTOS, Giselle Cutrim de Oliveira
Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA
Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
instacron:UFMA
Submitted by Daniella Santos (daniella.santos@ufma.br) on 2019-08-12T12:09:57Z No. of bitstreams: 1 GiselleSantos.pdf: 1987418 bytes, checksum: c3f6417d39f5af62e55e204af84e011f (MD5) Made available in DSpace on 2019-08-12T12:09:57Z (GMT). No. of bits
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::477d126b61da4f87ff79c59d65cc20f9
https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2813
Zobrazit plný text záznamu
6
Application of Machine Learning and Artificial Neural Networks for classification of Chronic Kidney Disease through non-invasive variables
Autor: SILVA JUNIOR, Ronaldo dos Santos
Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA
Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
instacron:UFMA
Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2022-08-19T14:02:33Z No. of bitstreams: 1 Ronaldo dos Santos Silva J..pdf: 11355112 bytes, checksum: ee7d9923c71e6ed5c2ac19bb65c6cd20 (MD5) Made available in DSpace on 2022-08-19T14:02:33Z (GMT). No
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::3d188a8e6ad160a4d175919dab2c915a
https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3997
Zobrazit plný text záznamu
7
Estimation of serum creatinine in healthy adults and chronic kidney disease through machine learning techniques using non-invasive variables
Autor: AZOUBEL, Luana Monteiro Anaisse
Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA
Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
instacron:UFMA
Submitted by Daniella Santos (daniella.santos@ufma.br) on 2022-08-29T14:55:07Z No. of bitstreams: 1 LUANAAZOUBEL.pdf: 4666362 bytes, checksum: c4b58d927bfec886c1b4c249d16d4ec1 (MD5) Made available in DSpace on 2022-08-29T14:55:07Z (GMT). No. of bitst
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::fc5d09e290a062c0c22a3f2bc73550a2
https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/4042
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje