Fault-Aware Design and Training to Enhance DNNs Reliability with Zero-Overhead

Autor: Cavagnero, Niccolò, Santos, Fernando Dos, Ciccone, Marco, Averta, Giuseppe, Tommasi, Tatiana, Rech, Paolo

Deep Neural Networks (DNNs) enable a wide series of technological advancements, ranging from clinical imaging, to predictive industrial maintenance and autonomous driving. However, recent findings indicate that transient hardware faults may corrupt t

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2205.14420

eXtreme-Ants : algoritmo inspirado em formigas para alocação de tarefas em extreme teams

Autor: Santos, Fernando dos

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSUniversidade Federal do Rio Grande do SulUFRGS.

Sistemas multiagente são construídos para atingir objetivos complexos e abrangentes, que estão além da capacidade de um único agente. Estes objetivos podem ser representados através de tarefas, que devem ser realizadas pelos agentes de forma a

Externí odkaz: http://hdl.handle.net/10183/17041

Highlight article: Early activation of ubiquitin-proteasome system at the diaphragm tissue occurs independently of left ventricular dysfunction in SHR rats.

Autor: Souza, Pamella Ramona Moraes de, da Palma, Renata Kelly, Vieira, Rodolfo Paula, Santos, Fernando dos, Monteiro-De-Moraes, Wilson Max Almeida, Medeiros, Alessandra, Koike, Marcia Kiyomi, Arantes-Costa, Fernanda Magalhães, De Angelis, Kátia, Irigoyen, Maria Claudia, Consolim Colombo, Fernanda Marciano

Publikováno v: Experimental Biology & Medicine; Feb2020, Vol. 245 Issue 3, p245-253, 9p

DIAGNOFOMIL: FERRAMENTA PARA DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS FÚNGICAS EM FOLHA DE MILHO

Autor: Stahnke, Eduardo, Santos, Fernando dos

Publikováno v: Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; v. 2 n. 4 (2013); 125-136
Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; Vol. 2 No. 4 (2013); 125-136
Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; Vol. 2 Núm. 4 (2013); 125-136
Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão
Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)
instacron:UDESC

This paper presents the development of a tool for diagnosis of fungal diseases in corn leaves. The tool uses techniques of image processing and computer vision to extract the characteristics from images. These characteristics are extracted using thre

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::00ff1b3de7589596ea461cfb9a0ed69c
https://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/article/view/4083

Utilização de ligninas em resinas fenólicas: 1. Preparação de novolacas a partir de lignossulfonatos

Autor: Santos, Fernando dos, Curvelo, Antônio Aprígio S.

Publikováno v: Polímeros, Volume: 9, Issue: 1, Pages: 49-58, Published: 1999

Este trabalho descreve uma utilização mais nobre para a lignina obtida de processos industriais de polpação. Foram preparadas resinas fenólicas tipo novolaca, utilizando-se lignossulfonato de amônio e lignossulfonato de sódio (com diferentes t

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______608::6aaaf3f3b88bb9de828f4f7adb71f5d5
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-14281999000100007&lng=en&tlng=en