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Akademický článek
Development of an immobilized Mycobacterium tuberculosis purine nucleoside phosphorylase platform for ligand fishing and inhibition assays.
Autor: Sant'Anna I; BioCrom, Instituto de Química, Departamento de Química Orgânica, Universidade Federal Fluminense, Niterói 24020-141, Brazil., Arêdes RS; BioCrom, Instituto de Química, Departamento de Química Orgânica, Universidade Federal Fluminense, Niterói 24020-141, Brazil., de Souza WCP; BioCrom, Instituto de Química, Departamento de Química Orgânica, Universidade Federal Fluminense, Niterói 24020-141, Brazil., Lessa RCDS; BioCrom, Instituto de Química, Departamento de Química Orgânica, Universidade Federal Fluminense, Niterói 24020-141, Brazil., de Moraes MC; BioCrom, Instituto de Química, Departamento de Química Orgânica, Universidade Federal Fluminense, Niterói 24020-141, Brazil. Electronic address: mcmoraes@id.uff.br.
Publikováno v: Journal of pharmaceutical and biomedical analysis [J Pharm Biomed Anal] 2025 Feb 15; Vol. 254, pp. 116576. Date of Electronic Publication: 2024 Nov 22.
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Insights into nucleoside hydrolase from Leishmania donovani inhibition: A new bioaffinity chromatography-based screening assay and docking studies.
Autor: Anchau Wegermann C; BioCrom, Laboratório de Cromatografia de Bioafinidade e Química Ambiental, Departamento de Química Orgânica, Instituto de Química, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, Brazil; Laboratório GQCBio, Grupo de Química de Coordenação Biológica, Departamento de Química Geral e Inorgânica, Instituto de Química, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, Brazil., Santana Bezerra E; BioCrom, Laboratório de Cromatografia de Bioafinidade e Química Ambiental, Departamento de Química Orgânica, Instituto de Química, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, Brazil., Gomes de Macedo Sant'Anna I; BioCrom, Laboratório de Cromatografia de Bioafinidade e Química Ambiental, Departamento de Química Orgânica, Instituto de Química, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, Brazil., Ortega De Oliveira PC; BioCrom, Laboratório de Cromatografia de Bioafinidade e Química Ambiental, Departamento de Química Orgânica, Instituto de Química, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, Brazil., da Costa Silva R; Laboratório LNHC, Instituto de Química, Departamento de Química Orgânica, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, RJ, Brazil., Rocco Machado T; Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil., Wanderley Tinoco L; Núcleo de Pesquisas de Produtos Naturais, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Cidade Universitária, 21941-902 Rio de Janeiro, RJ, Brazil., Vieira de Souza MCB; Laboratório LNHC, Instituto de Química, Departamento de Química Orgânica, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, RJ, Brazil., Pascutti P; Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil., Santos Boechat FDC; Laboratório LNHC, Instituto de Química, Departamento de Química Orgânica, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, RJ, Brazil., de Moraes MC; BioCrom, Laboratório de Cromatografia de Bioafinidade e Química Ambiental, Departamento de Química Orgânica, Instituto de Química, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, Brazil. Electronic address: mcmoraes@id.uff.br.
Publikováno v: Bioorganic chemistry [Bioorg Chem] 2024 May; Vol. 146, pp. 107302. Date of Electronic Publication: 2024 Mar 20.
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Population size in QTL detection using quantile regression in genome-wide association studies.
Autor: Oliveira GF; Department of Statistics, Federal University of Viçosa, Av. Peter Henry Rolfs, S/N, Campus Universitário, 36570.900, Viçosa, Minas Gerais, Brazil. gabriela.franca@ufv.br., Nascimento ACC; Department of Statistics, Federal University of Viçosa, Av. Peter Henry Rolfs, S/N, Campus Universitário, 36570.900, Viçosa, Minas Gerais, Brazil., Azevedo CF; Department of Statistics, Federal University of Viçosa, Av. Peter Henry Rolfs, S/N, Campus Universitário, 36570.900, Viçosa, Minas Gerais, Brazil., de Oliveira Celeri M; Department of Statistics, Federal University of Viçosa, Av. Peter Henry Rolfs, S/N, Campus Universitário, 36570.900, Viçosa, Minas Gerais, Brazil., Barroso LMA; Federal Institute of Education, Science and Technology of Mato Grosso, Sorriso, Mato Grosso, Brazil., de Castro Sant'Anna I; Rubber Tree and Agroforestry Systems Research Center, Campinas Agronomy Institute (IAC), Votuporanga, São Paulo, Brazil., Viana JMS; Department of General Biology, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil., de Resende MDV; Brazilian Agricultural Research Corporation, Embrapa Coffee, Brasília, DF, Brazil., Nascimento M; Department of Statistics, Federal University of Viçosa, Av. Peter Henry Rolfs, S/N, Campus Universitário, 36570.900, Viçosa, Minas Gerais, Brazil.
Publikováno v: Scientific reports [Sci Rep] 2023 Jun 13; Vol. 13 (1), pp. 9585. Date of Electronic Publication: 2023 Jun 13.
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Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora.
Autor: Coelho de Sousa I; Department of Animal Science, Iowa State University, Ames, Iowa, United States of America.; Department of Statistics, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil., Nascimento M; Department of Statistics, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil., de Castro Sant'anna I; Rubber Tree and Agroforestry Systems Research Center, Campinas Agronomy Institute (IAC), Votuporanga, São Paulo, Brazil., Teixeira Caixeta E; Brazilian Agricultural Research Corporation, Embrapa Coffee, Brasília, DF, Brazil., Ferreira Azevedo C; Department of Statistics, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil., Damião Cruz C; Department of General Biology, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil., Lopes da Silva F; Department of Plant Science, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil., Ruas Alkimim E; Federal University of Triangulo Mineiro, Iturama, Minas Gerais, Brazil., Campana Nascimento AC; Department of Statistics, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil., Vergara Lopes Serão N; Department of Animal Science, Iowa State University, Ames, Iowa, United States of America.
Publikováno v: PloS one [PLoS One] 2022 Jan 26; Vol. 17 (1), pp. e0262055. Date of Electronic Publication: 2022 Jan 26 (Print Publication: 2022).
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Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee
Autor: SILVA, G. N., NASCIMENTO, M., SANT'ANNA, I. de C., CRUZ, C. D., CAIXETA, E. T., CARNEIRO, P. C. S., ROSADO, R. D. S., PESTANA, K. N., ALMEIDA, D. P. de, OLIVEIRA, M. da S.
Publikováno v: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
The objective of this work was to evaluate the use of artificial neural networks in comparison with Bayesian generalized linear regression to predict leaf rust resistance in Arabica coffee (Coffea arabica). This study used 245 individuals of a F2 pop
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b15185727a9e365e86fa10d7a7251e70
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1069618
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Multivariate Adaptive Regression Splines Enhance Genomic Prediction of Non-Additive Traits.
Autor: de Oliveira Celeri, Maurício1 (AUTHOR) mauricio.celeri@ufv.br, da Costa, Weverton Gomes1 (AUTHOR) weverton.costa@ufv.br, Nascimento, Ana Carolina Campana1 (AUTHOR) ana.campana@ufv.br, Azevedo, Camila Ferreira1 (AUTHOR) camila.azevedo@ufv.br, Cruz, Cosme Damião2 (AUTHOR) cdcruz@ufv.br, Sagae, Vitor Seiti1 (AUTHOR) vitor.sagae@ufv.br, Nascimento, Moysés1 (AUTHOR) moysesnascim@ufv.br
Publikováno v: Agronomy. Oct2024, Vol. 14 Issue 10, p2234. 13p.
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