Zobrazeno 1 - 10
of 316
pro vyhledávání: '"Sankaranarayanan, Ganesh"'
Autor:
Pydimarry, Sai Abhinav, Khairnar, Shekhar Madhav, Palacios, Sofia Garces, Sankaranarayanan, Ganesh, Hoagland, Darian, Nepomnayshy, Dmitry, Nguyen, Huu Phong
Publikováno v:
RECPAD 2024
In the field of pattern recognition, achieving high accuracy is essential. While training a model to recognize different complex images, it is vital to fine-tune the model to achieve the highest accuracy possible. One strategy for fine-tuning a model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.06879
Autor:
Kamabattula, Sree Ram, Musini, Kumudha, Namazi, Babak, Sankaranarayanan, Ganesh, Devarajan, Venkat
Training Deep neural networks (DNNs) on noisy labeled datasets is a challenging problem, because learning on mislabeled examples deteriorates the performance of the network. As the ground truth availability is limited with real-world noisy datasets,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.10796
Training deep neural networks (DNNs) with noisy labels is a challenging problem due to over-parameterization. DNNs tend to essentially fit on clean samples at a higher rate in the initial stages, and later fit on the noisy samples at a relatively low
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.13435
Autor:
Farah, Emile, Abreu, Andres A., Rail, Benjamin, Radi, Imad, Sankaranarayanan, Ganesh, Scott, Daniel J., Zeh, Herbert, III, Polanco, Patricio M.
Publikováno v:
In Journal of Surgical Education December 2023 80(12):1868-1876
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose a new multilabel classifier, called LapTool-Net to detect the presence of surgical tools in each frame of a laparoscopic video. The novelty of LapTool-Net is the exploitation of the correlation among the usage of different tools and, the t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.08983
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.