Zobrazeno 1 - 10
of 830
pro vyhledávání: '"Sankalp S"'
Autor:
Shekhawat, Nakul S., Niziol, Leslie M., Sharma, Sankalp S., Joseph, Sanil, Robin, Alan L., Gillespie, Brenda W., Musch, David C., Woodward, Maria A., Venkatesh, Rengaraj
Publikováno v:
In Ophthalmology July 2021 128(7):1060-1069
Publikováno v:
In Journal of the European Ceramic Society February 2020 40(2):305-314
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Agricultural Engineering (India); Jul-Sep2024, Vol. 61 Issue 4, p552-567, 16p
Publikováno v:
Dans Design, Automation and Test in Europe - DATE'05, Munich : Allemagne (2005)
We have presented an optimal buffer sizing and buffer insertion methodology which uses stochastic models of the architecture and Continuous Time Markov Decision Processes CTMDPs. Such a methodology is useful in managing the scarce buffer resources av
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0710.4638
Autor:
Sharma, Vansh Ratna1, Sai Sankalp, S.2, Fernandes, Dolfred Vijay1, Manjunath, M. S.1 manjunath.ms@manipal.edu
Publikováno v:
Cogent Engineering. 2022, Vol. 9 Issue 1, p1-33. 33p.
Autor:
Sharma, Vansh Ratna1, Sai Sankalp, S.2, Madhwesh, N.1, Manjunath, M. S.1 manjunath.ms@manipal.edu
Publikováno v:
Cogent Engineering. 2022, Vol. 9 Issue 1, p1-29. 29p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nolan K. Newman, Matthew Macovsky, Richard R. Rodrigues, Amanda M. Bruce, Jacob W. Pederson, Sankalp S Patil, Jyothi Padiadpu, Amiran K. Dzutsev, Natalia Shulzhenko, Giorgio Trinchieri, Kevin Brown, Andrey Morgun
Technological advances have generated tremendous amounts of high-throughput omics data. Integrating data from multiple cohorts and diverse omics types from new and previously published studies can offer a holistic view of a biological system and aid
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f207df1aaad4db1f0498e3df1713091e
https://doi.org/10.1101/2023.02.22.529449
https://doi.org/10.1101/2023.02.22.529449
Autor:
Newman, Nolan K., Macovsky, Matthew, Rodrigues, Richard R., Bruce, Amanda M., Pederson, Jacob W., Patil, Sankalp S, Padiadpu, Jyothi, Dzutsev, Amiran K., Shulzhenko, Natalia, Trinchieri, Giorgio, Brown, Kevin, Morgun, Andrey
Publikováno v:
bioRxiv
Technological advances have generated tremendous amounts of high-throughput omics data. Integrating data from multiple cohorts and/or several omics types from new and previously published studies can offer a holistic view of a biological system and d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::08b48e16d65a9059a5fc0fe4b0fd17ec
https://europepmc.org/articles/PMC9980039/
https://europepmc.org/articles/PMC9980039/