Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Sani, Amir"'
Taking agent-based models (ABM) closer to the data is an open challenge. This paper explicitly tackles parameter space exploration and calibration of ABMs combining supervised machine-learning and intelligent sampling to build a surrogate meta-model.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.10639
Publikováno v:
Lifestyle Medicine (26883740); Oct2024, Vol. 5 Issue 4, p1-9, 9p
A networked controlled system (NCS) in which the plant communicates to the controller over a channel with random delay loss is considered. The channel model is motivated by recent development of tree codes for NCS, which effectively translates an era
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1607.08209
Stochastic multi-armed bandits solve the Exploration-Exploitation dilemma and ultimately maximize the expected reward. Nonetheless, in many practical problems, maximizing the expected reward is not the most desirable objective. In this paper, we intr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1301.1936
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Economic Dynamics and Control May 2018 90:366-389
Autor:
Mandel, Antoine, Sani, Amir
Forecast combination algorithms provide a robust solution to noisy data andshifting process dynamics. However in practice, sophisticated combinationmethods often fail to consistently outperform the simple mean combination.This “forecast combination
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f47fdcf7bc149e889e0b599294be36c2
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01317974
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01317974
Autor:
Karimi-Sani, Iman1 (AUTHOR), Molavi, Zahra2 (AUTHOR), Naderi, Samaneh1 (AUTHOR), Mirmajidi, Seyedeh-Habibeh1 (AUTHOR), Zare, Iman3 (AUTHOR), Naeimzadeh, Yasaman4 (AUTHOR), Mansouri, Atena5 (AUTHOR), Tajbakhsh, Amir6 (AUTHOR), Savardashtaki, Amir1,7 (AUTHOR) dashtaki63@gmail.com, Sahebkar, Amirhossein8,9,10 (AUTHOR) amir_saheb2000@yahoo.com
Publikováno v:
Journal of Nanobiotechnology. 10/4/2024, Vol. 22 Issue 1, p1-31. 31p.
Autor:
Sani, Amir
La prise de décision stratégique concernant des ressources de valeur devrait tenir compte du degré d'aversion au risque. D'ailleurs, de nombreux domaines d'application mettent le risque au cœur de la prise de décision. Toutefois, ce n'est pas le
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2015LIL10038/document