Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Sanghvi, Yash"'
Blind deconvolution problems are severely ill-posed because neither the underlying signal nor the forward operator are not known exactly. Conventionally, these problems are solved by alternating between estimation of the image and kernel while keepin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.02319
Non-blind image deconvolution has been studied for several decades but most of the existing work focuses on blur instead of noise. In photon-limited conditions, however, the excessive amount of shot noise makes traditional deconvolution algorithms fa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.03105
Images taken in a low light condition with the presence of camera shake suffer from motion blur and photon shot noise. While state-of-the-art image restoration networks show promising results, they are largely limited to well-illuminated scenes and t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.03472
Blind deconvolution is a challenging problem, but in low-light it is even more difficult. Existing algorithms, both classical and deep-learning based, are not designed for this condition. When the photon shot noise is strong, conventional deconvoluti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.00451
Autor:
Zhang, Xue, Cheung, Gene, Pang, Jiahao, Sanghvi, Yash, Gnanasambandam, Abhiram, Chan, Stanley H.
A 3D point cloud is typically constructed from depth measurements acquired by sensors at one or more viewpoints. The measurements suffer from both quantization and noise corruption. To improve quality, previous works denoise a point cloud \textit{a p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.04946
Image deblurring in photon-limited conditions is ubiquitous in a variety of low-light applications such as photography, microscopy, and astronomy. However, the presence of photon shot noise due to low illumination and/or short exposure makes the debl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.15314
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.