Zobrazeno 1 - 10
of 467
pro vyhledávání: '"Sanfilippo, P. M."'
Autor:
Lu, Juan, Bennamoun, Mohammed, Stewart, Jonathon, Eshraghian, JasonK., Liu, Yanbin, Chow, Benjamin, Sanfilippo, Frank M., Dwivedi, Girish
Diagnostic investigation has an important role in risk stratification and clinical decision making of patients with suspected and documented Coronary Artery Disease (CAD). However, the majority of existing tools are primarily focused on the selection
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.00330
Autor:
Borgo, Stefano, Ferrario, Roberta, Gangemi, Aldo, Guarino, Nicola, Masolo, Claudio, Porello, Daniele, Sanfilippo, Emilio M., Vieu, Laure
Publikováno v:
Applied Ontology 17 (2022):45-69
DOLCE, the first top-level (foundational) ontology to be axiomatized, has remained stable for twenty years and today is broadly used in a variety of domains. DOLCE is inspired by cognitive and linguistic considerations and aims to model a commonsense
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.01597
Autor:
Ward, Isaac Ronald, Wang, Ling, lu, Juan, Bennamoun, Mohammed, Dwivedi, Girish, Sanfilippo, Frank M
Explainable Artificial Intelligence (XAI) has been identified as a viable method for determining the importance of features when making predictions using Machine Learning (ML) models. In this study, we created models that take an individual's health
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.13210
Missing data is a common problem faced with real-world datasets. Imputation is a widely used technique to estimate the missing data. State-of-the-art imputation approaches, such as Generative Adversarial Imputation Nets (GAIN), model the distribution
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.00220
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.