Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Sane, Sudhanshu"'
Autor:
Han, Mengjiao, Li, Jixian, Sane, Sudhanshu, Gupta, Shubham, Wang, Bei, Petruzza, Steve, Johnson, Chris R.
In this paper, we present a comprehensive evaluation to establish a robust and efficient framework for Lagrangian-based particle tracing using deep neural networks (DNNs). Han et al. (2021) first proposed a DNN-based approach to learn Lagrangian repr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.14973
Visualization and analysis of multivariate data and their uncertainty are top research challenges in data visualization. Constructing fiber surfaces is a popular technique for multivariate data visualization that generalizes the idea of level-set vis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.11318
Autor:
Yenpure, Abhishek, Sane, Sudhanshu, Binyahib, Roba, Pugmire, David, Garth, Christoph, Childs, Hank
The performance of particle advection-based flow visualization techniques is complex, since computational work can vary based on many factors, including number of particles, duration, and mesh type. Further, while many approaches have been introduced
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.08440
Time-varying vector fields produced by computational fluid dynamics simulations are often prohibitively large and pose challenges for accurate interactive analysis and exploration. To address these challenges, reduced Lagrangian representations have
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.08338
Marching squares (MS) and marching cubes (MC) are widely used algorithms for level-set visualization of scientific data. In this paper, we address the challenge of uncertainty visualization of the topology cases of the MS and MC algorithms for uncert
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.03066
Autor:
Sane, Sudhanshu, Yenpure, Abhishek, Bujack, Roxana, Larsen, Matthew, Moreland, Kenneth, Garth, Christoph, Childs, Hank
We introduce and evaluate a new algorithm for the in situ extraction of Lagrangian flow maps, which we call Boundary Termination Optimization (BTO). Our approach is a communication-free model, requiring no message passing or synchronization between p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.02003
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sane, Sudhanshu1 (AUTHOR) ssane@uoregon.edu, Bujack, Roxana2 (AUTHOR) bujack@lanl.gov, Garth, Christoph3 (AUTHOR) garth@cs.uni-kl.de, Childs, Hank1 (AUTHOR) hank@uoregon.edu
Publikováno v:
Computer Graphics Forum. Jun2020, Vol. 39 Issue 3, p785-809. 25p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.