Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Sandra Garus"'
Autor:
Sandra Garus
In den quantitativen Gebieten der Betriebswirtschaftslehre stößt man vermehrt auf Rechenprobleme, die mit klassischen Methoden nicht lösbar sind. Durch eine kombinierte Verwendung von Prioritätsregeln und Evolutionären Algorithmen ist es dagegen
Autor:
Sandra Garus
Publikováno v:
Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung ISBN: 9783824471942
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e6626a85c53855350c8da420295e7023
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_1
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_1
Autor:
Sandra Garus
Publikováno v:
Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung ISBN: 9783824471942
Am Beispiel eines dreistufigen Hybrid Flow Shop-Problems werden in dem vorliegenden Kapitel sowohl die in Kap. 4.2 beschriebenen implementierten GrobAusExRegeln auf Eignung untersucht als auch die in Kap. 5.3 dargestellten implementierten Verbesserun
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5c767e13808f43f636f8a2fd8df1e911
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_6
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_6
Autor:
Sandra Garus
Publikováno v:
Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung ISBN: 9783824471942
In der Literatur ist eine grose Anzahl unterschiedlicher Ansatze zur Losung von Produktionsprozesplanungsproblemen angegeben, wobei die meisten Methoden fur ganz bestimmte analytische Problemmodellierungen entwickelt wurden und insbesondere fur diese
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::51608770f92066df4a80671d4f541325
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_3
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_3
Autor:
Sandra Garus
Publikováno v:
Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung ISBN: 9783824471942
Die Ermittlung der Produktionsfeinplane geschieht in zwei Planungsphasen, der Grobplanung GrobAusEx und simulationsunterstutzten Feinplanung FeinWit.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ddc61b8399585feb983804e35e225c2c
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_4
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_4
Autor:
Sandra Garus
Publikováno v:
Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung ISBN: 9783824471942
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::92e57895df30b224ecf700b19da63296
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_7
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_7
Autor:
Sandra Garus
Publikováno v:
Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung ISBN: 9783824471942
Bei Durchfuhrung eines anwendungsorientierten Forschungsprojektes in einem Unternehmen der Chemischen Industrie zeigte sich, das die dort haufig vorkommende Problemstruktur zur Maschinenbelegungsplanung als Hybrid-Flow Shop-Problem charakterisierbar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::66efbb5c1a646aa17006d240457ecd05
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_2
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_2
Autor:
Sandra Garus
Publikováno v:
Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0eaef3ca4a4c5e05f90dea86d166aec2
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7
Autor:
Sandra Garus
Publikováno v:
Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung ISBN: 9783824471942
Die Natur bildet aus einer unuberschaubaren Menge genetischer Informationen zahlreiche Lebewesen unterschiedlicher Gestalt und Zielsetzung. Bestimmte Individuen weisen ausgezeichnete Fahigkeiten und hochgradig spezialisierte Organe auf.550 Aus diesem
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::591c74cd2103ac6c67774bcf6314bf95
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_5
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08487-7_5