Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Samuel Macêdo"'
Autor:
Hellen Paz, Mateus Maia, Fernando Moraes, Ricardo Lustosa, Lilia Costa, Samuel Macêdo, Marcos E. Barreto, Anderson Ara
Publikováno v:
Stats, Vol 3, Iss 4, Pp 444-464 (2020)
The analysis of massive databases is a key issue for most applications today and the use of parallel computing techniques is one of the suitable approaches for that. Apache Spark is a widely employed tool within this context, aiming at processing lar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b94d1c539714cb18c120b2189f3589d
Publikováno v:
Journal on Interactive Systems, Vol 6, Iss 2 (2015)
Nenhum resumo disponível
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0a6cc86123640f595d0541f59044d3c
Autor:
Samuel Macêdo Guimarães
Publikováno v:
Motrivivência, Vol 0, Iss 16 (2001)
Theoretical essay that argues about the relationship of the human being with himself, using by referencial the critical reflexion about a built corporeity from external stimuli, based on grades of insatisfaction with the own body. Presents reflexions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef171dcc30ee4d1f88e9e29a5e0b4e2f
Autor:
Aguiar de Sousa, Rafael, Costa, Samuel Macedo, Almeida Figueiredo, Pedro Henrique, Camargos, Caroline Rabelo, Ribeiro, Bruna Campos, Alves e Silva, Micena Roberta Miranda
Publikováno v:
In The Journal of the American Dental Association March 2024 155(3):227-232
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Data Science. :409-428
Improvement of statistical learning models in order to increase efficiency in solving classification or regression problems is still a goal pursued by the scientific community. In this way, the support vector machine model is one of the most successf
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::379696aa9de270acad17ce8ec9ac953c
https://doi.org/10.6339/21-jds1014
https://doi.org/10.6339/21-jds1014
Autor:
Anderson Ara, Hellen Paz, M. A. G. Maia, Lilia Costa, Ricardo Lustosa, Samuel Macêdo, Marcos Barreto, Fernando Moraes
Publikováno v:
Stats, Vol 3, Iss 28, Pp 444-464 (2020)
Stats
Volume 3
Issue 4
Pages 28-464
Stats
Volume 3
Issue 4
Pages 28-464
The analysis of massive databases is a key issue for most applications today and the use of parallel computing techniques is one of the suitable approaches for that. Apache Spark is a widely employed tool within this context, aiming at processing lar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9fc0ebcc0cb5e83f3076eff4c77945a7
https://doi.org/10.3390/stats3040028
https://doi.org/10.3390/stats3040028