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pro vyhledávání: '"Samuel Felipe dos Santos"'
Autor:
Ana Paula Rodrigues Soares, Andressa Emanoely Fonseca Rocha, Diellen Nobre Nascimento, Maria Eduarda de Moura Ferreira, Samuel Felipe dos Santos Pereira, Yasmim Mascarenhas da Silva, Maria Clara Lélis Ramos Cardoso
Publikováno v:
Bionorte, Vol 11, Iss S2 (2022)
Objetivo: relatar a experiência vivenciada por acadêmicas no contexto de assistência e cuidados à saúde da mulher em uma Estratégia Saúde da Família da cidade de Montes Claros-MG. Materiais e Métodos: trata-se de um relato de intervenção r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84bac2c60e294ed8916a047d27600c01
Autor:
Soares, Ana Paula Rodrigues, Rocha, Andressa Emanoely Fonseca, Nascimento, Diellen Nobre, Ferreira, Maria Eduarda de Moura, Pereira, Samuel Felipe dos Santos, Silva, Yasmim Mascarenhas da, Cardoso, Maria Clara Lélis Ramos
Publikováno v:
Bionorte; v. 11 n. S2 (2022): I Mostra de trabalhos de pesquisa: atividades transversais nos cursos de graduação
Bionorte
Faculdades Integradas do Norte de Minas (FUNORTE)
instacron:FUNORTE
Bionorte
Faculdades Integradas do Norte de Minas (FUNORTE)
instacron:FUNORTE
Objetivo: relatar a experiência vivenciada por acadêmicas no contexto de assistência e cuidados à saúde da mulher em uma Estratégia Saúde da Família da cidade de Montes Claros-MG. Materiais e Métodos: trata-se de um relato de intervenção r
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::31f9eac7dd9716d8526adfb6b041df09
http://revistas.funorte.edu.br/revistas/index.php/bionorte/article/view/565
http://revistas.funorte.edu.br/revistas/index.php/bionorte/article/view/565
Autor:
Mateus De Souza Miranda, Lucas Fernando Alvarenga e Silva, Samuel Felipe Dos Santos, Valdivino Alexandre de Santiago Junior, Thales Sehn Korting, Jurandy Almeida
Publikováno v:
2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
Autor:
Mirela Aguiar Brasil, Mariana Aparecida Giraldelli, Osvaldo Alves Pereira, Samuel Felipe dos Santos, Stefani Karoline Teodoro Pinheiro
Publikováno v:
UNICIÊNCIAS. 25:10-13
A técnica construtiva do adobe é um método de alvenaria em que se utilizam blocos em terra crua que possui como principal matéria prima o solo. De maneira geral, esta técnica proporcionou grandes feitos na historia da humanidade e reproduz com l
Autor:
Stefani Karoline Teodoro Pinheiro, Mariana Aparecida Giraldelli, Osvaldo Alves Pereira, Mirela Aguiar Brasil, Samuel Felipe dos Santos
Publikováno v:
UNICIÊNCIAS. 24:34-38
O coco é um fruto presente na agricultura de diversos países, estimando-se um consumo 61,3 milhões de toneladas colhidas por ano em cerca de 12 milhões de hectares. O principal consumo do fruto está relacionado com a indústria alimentícia, sen
Autor:
João Gabriel Camacho Presotto, Samuel Felipe dos Santos, Lucas Pascotti Valem, Fabio Augusto Faria, João Paulo Papa, Jurandy Almeida, Daniel Carlos Guimarães Pedronette
Publikováno v:
Journal of Visual Communication and Image Representation. 89:103666
Publikováno v:
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications ISBN: 9783030934194
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2f172b7985edefdb65fbc807638b725e
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93420-0_23
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93420-0_23
Human action recognition has become one of the most active field of research in computer vision due to its wide range of applications, like surveillance, medical, industrial environments, smart homes, among others. Recently, deep learning has been su
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0adeaeefe3b10193c4be895665cca7f3
http://arxiv.org/abs/2012.13726
http://arxiv.org/abs/2012.13726
Publikováno v:
ICIP
Over the past decade, convolutional neural networks (CNNs) have achieved state-of-the-art performance in many computer vision tasks. They can learn robust representations of image data by processing RGB pixels. Since image data are often stored in a
Publikováno v:
SIBGRAPI
Action recognition in videos has gained substantial attention from the computer vision community due to the wide range of possible applications. Recent works have addressed this problem with deep learning methods. The main limitation of existing appr