Zobrazeno 1 - 10
of 293
pro vyhledávání: '"Samsonova Maria"'
Autor:
Basalova Nataliya, Arbatskiy Mikhail, Popov Vladimir, Grigorieva Olga, Vigovskiy Maksim, Zaytsev Ivan, Novoseletskaya Ekaterina, Sagaradze Georgy, Danilova Natalia, Malkov Pavel, Cherniaev Andrey, Samsonova Maria, Karagyaur Maxim, Tolstoluzhinskaya Anastasiya, Dyachkova Uliana, Akopyan Zhanna, Tkachuk Vsevolod, Kalinina Natalia, Efimenko Anastasiya
Publikováno v:
Experimental and Molecular Medicine, Vol 55, Iss 7, Pp 1399-1412 (2023)
Abstract To date, pulmonary fibrosis remains an unmet medical need. In this study, we evaluated the potency of mesenchymal stromal cell (MSC) secretome components to prevent pulmonary fibrosis development and facilitate fibrosis resolution. Surprisin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6073c90a9ff74d4a97a5407e6fe7062f
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 263, p 03017 (2021)
One of the urgent problems today is to increase the energy efficiency of civil buildings. There is a need at the design stage to choose structures and design solutions that will compensate for the increasing consumption of energy resources in civil e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/342707eac9de47fda5a925f76b7f176d
Autor:
Pisarev Andrei, Poustelnikova Ekaterina, Kozlov Konstantin, Myasnikova Ekaterina, Samsonova Maria, Reinitz John
Publikováno v:
Journal of Integrative Bioinformatics, Vol 2, Iss 1, Pp 1-9 (2005)
We present a novel tool for processing and analysis of images of gene expression patterns stored in a relational database. This tool, known as ImageServer, is portable across different software/hardware platforms and supports both basic and subject d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/142cd6afb0034f48924dae0a6b7f0170
Structural Equation Modeling (SEM) is an umbrella term that includes numerous multivariate statistical techniques that are employed throughout a plethora of research areas, ranging from social to natural sciences. Until recently, SEM software was eit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.01140
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 12, Iss 1, p 320 (2011)
Abstract Background Accuracy of the data extracted from two-dimensional confocal images is limited due to experimental errors that arise in course of confocal scanning. The common way to reduce the noise in images is sequential scanning of the same s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3fdaa9789444784881c39b075733f49
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.