Zobrazeno 1 - 10
of 24 542
pro vyhledávání: '"Sampling efficiency"'
Autor:
Hu, Zhengmian, Huang, Heng
Large language models are probabilistic models, and the process of generating content is essentially sampling from the output distribution of the language model. Existing watermarking techniques inject watermarks into the generated content without al
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.20418
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Reinforcement learning (RL) is an area of significant research interest, and safe RL in particular is attracting attention due to its ability to handle safety-driven constraints that are crucial for real-world applications. This work proposes a novel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.15602
Reinforcement learning (RL) is an area of significant research interest, and safe RL in particular is attracting attention due to its ability to handle safety-driven constraints that are crucial for real-world applications of RL algorithms. This work
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.05509
Publikováno v:
Phys. Rev. Lett. 131, 257101 (2023)
Sampling the Boltzmann distribution using forces that violate detailed balance can be faster than with the equilibrium evolution, but the acceleration depends on the nature of the nonequilibrium drive and the physical situation. Here, we study the ef
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.02840
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Triveni, Gullinkala Ramya Venkata1 (AUTHOR) gullinkala.22phd7110@vitap.ac.in, Danish, Faizan1 (AUTHOR) faizan.danish@vitap.ac.in, Albalawi, Olayan2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Symmetry (20738994). May2024, Vol. 16 Issue 5, p604. 20p.
Autor:
Zhang, Wenyu, Meyer, Florian
Passive monitoring of acoustic or radio sources has important applications in modern convenience, public safety, and surveillance. A key task in passive monitoring is multiobject tracking (MOT). This paper presents a Bayesian method for multisensor M
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.14556
Autor:
Cai, Qiu-Liang, Huang, Cen-Yan, Tong, Lei, Zhong, Ning, Dai, Xiao-Rong, Li, Jian-Rong, Zheng, Jie, He, Meng-Meng, Xiao, Hang
Publikováno v:
In Environmental Science and Ecotechnology March 2024 18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.