Zobrazeno 1 - 10
of 618
pro vyhledávání: '"Sampling density"'
Autor:
Andree M. Nenkam, Alexandre M.J-C. Wadoux, Budiman Minasny, Francis B.T. Silatsa, Martin Yemefack, Sabastine Ugbemuna Ugbaje, Stephen Akpa, George Van Zijl, Abdelkrim Bouasria, Yassine Bouslihim, Lydia Mumbi Chabala, Ashenafi Ali, Alex B. McBratney
Publikováno v:
Geoderma, Vol 449, Iss , Pp 117007- (2024)
The mapping of soils in Africa is at least a century old. We currently have access to various maps depicting mapping units locally and for the continent. In the past two decades, there has been a growing interest in alternatives for generating soil m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c1a5f19ec9a74084860ff5b87d8fb0fd
Publikováno v:
Land, Vol 13, Iss 10, p 1615 (2024)
Essential soil nutrients are dynamic in nature and require timely management in farmers’ fields. Accurate prediction of the spatial distribution of soil nutrients using a suitable sampling density is a prerequisite for improving the practical utili
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1d5dca3356644538579c1dfb0f749ec
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 18, p 8453 (2024)
How to acquire the exact center of a circular sample is an essential task in object recognition. Present algorithms suffer from the high time consumption and low precision. To tackle these issues, we propose a novel circle center location algorithm b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a729abecc38a4812b766e38e2dc36a33
Publikováno v:
Land, Vol 13, Iss 1, p 114 (2024)
Soil organic carbon (SOC) sequestration assessment requires accurate and effective tools for measuring baseline SOC stocks. An emerging technique for estimating baseline SOC stocks is predictive soil mapping (PSM). A key challenge for PSM is determin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d680cf7939e841e79956d1e02832a059
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Elijah Akwarandu Njoku, Patrick Etim Akpan, Augustine Edet Effiong, Isaac Oluwatosin Babatunde
Publikováno v:
Resources, Environment and Sustainability, Vol 11, Iss , Pp 100092- (2023)
High fidelity gridded temperature datasets are difficult to obtain for areas with sparse coverage of meteorological stations given that sparsity of stations is known to introduce uncertainty in the interpolation of climatic variables generally. Inspi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e61f43a295e941c79c909b0c14adedc3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.