Zobrazeno 1 - 10
of 397
pro vyhledávání: '"Sample Weight"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 49, Iss 8, Pp 157-164 (2022)
Similar to the Anchor Based object detection algorithm,the Anchor Free object detection algorithm based on feature points also encounters the problem of ambiguous samples when dividing positive and negative samples.That is,the training samples are di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/913a0d64ad744a3c9f3d07e329b18818
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 4676-4687 (2019)
In machine learning, training sample set management has an important impact on the performance of visual detection and tracking algorithms, as corrupted training samples degrade the tracking performance, especially in practical scenarios such as vehi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/635aa41799004425b3186370d75ff918
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2002 Sep 01. 97(459), 721-729.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3085708
Publikováno v:
Ecology, 2000 Oct 01. 81(10), 2914-2927.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/177351
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matthew J. Spittal, John B. Carlin, Dianne Currier, Marnie Downes, Dallas R. English, Ian Gordon, Jane Pirkis, Lyle Gurrin
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 16, Iss S3, Pp 15-22 (2016)
Abstract Background The Australian Longitudinal Study on Male Health (Ten to Men) used a complex sampling scheme to identify potential participants for the baseline survey. This raises important questions about when and how to adjust for the sampling
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97fec019ae6b45d79e0e0fb495326142