Výsledky vyhledávání

Report

Learning The Invisible: A Hybrid Deep Learning-Shearlet Framework for Limited Angle Computed Tomography

Autor: Bubba, T. A., Kutyniok, G., Lassas, M., März, M., Samek, W., Siltanen, S., Srinivasan, V.

The high complexity of various inverse problems poses a significant challenge to model-based reconstruction schemes, which in such situations often reach their limits. At the same time, we witness an exceptional success of data-based methodologies su

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1811.04602

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Causes of outcome learning: A causal inference-inspired machine learning approach to disentangling common combinations of potential causes of a health outcome

Autor: Rieckmann, A., Dworzynski, P., Arras, L., Lapuschkin, S., Samek, W., Arah, O. A., Rod, N. H., Ekstrøm, C. T.

Publikováno v: Rieckmann, A, Dworzynski, P, Arras, L, Lapuschkin, S, Samek, W, Arah, O A, Rod, N H & Ekstrøm, C T 2022 ' Causes of outcome learning : A causal inference-inspired machine learning approach to disentangling common combinations of potential causes of a health outcome ' . https://doi.org/10.1101/2020.12.10.20225243

Nearly all diseases can be caused by different combinations of exposures. Yet, most epidemiological studies focus on the causal effect of a single exposure on an outcome. We present the Causes of Outcome Learning (CoOL) approach, which seeks to ident

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2751::39e8cb93b35ffe4fec6c81b553adb6d8
https://curis.ku.dk/portal/da/publications/causes-of-outcome-learning(34f61fc9-6995-40a6-8c40-60ab6c547f8a).html

Zobrazit plný text záznamu

Current advances in neural decoding

Autor: Gerven, M.A.J. van, Seeliger, K., Güçlü, U., Güçlütürk, Y., Samek, W., Montavon, G., Vedaldi, A., Hansen, L.K., Muller, K.R.

Publikováno v: Samek, W.; Montavon, G.; Vedaldi, A. (ed.), Explainable AI: Interpreting, explaining and visualizing deep learning, 379-394. Cham, Switzerland : Springer
STARTPAGE=379;ENDPAGE=394;TITLE=Samek, W.; Montavon, G.; Vedaldi, A. (ed.), Explainable AI: Interpreting, explaining and visualizing deep learning
Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning ISBN: 9783030289539
Explainable AI
Samek, W.; Montavon, G.; Vedaldi, A. (ed.), Explainable AI: Interpreting, explaining and visualizing deep learning, pp. 379-394

Contains fulltext : 207719.pdf (Publisher’s version ) (Closed access) Neural decoding refers to the extraction of semantically meaningful information from brain activity patterns. We discuss how advances in machine learning drive new advances in ne

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40f657239023ec8309de3987fcb14e12
http://hdl.handle.net/2066/207719

Zobrazit plný text záznamu

Accurate and robust neural networks for face morphing attack detection

Autor: Seibold, C., Samek, W., Hilsmann, A., Eisert, P.

Artificial neural networks tend to use only what they need for a task. For example, to recognize a rooster, a network might only considers the rooster's red comb and wattle and ignores the rest of the animal. This makes them vulnerable to attacks on

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::5ac0bf6cb04abfb1054a9d350abb56eb
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/263507

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání