Zobrazeno 1 - 10
of 309
pro vyhledávání: '"Samani, R."'
Publikováno v:
Archives of Razi Institute, Vol 65, Iss 1, Pp 15-19 (2010)
Fecal samples of 60 turkey poults that showed chronic progressive symptoms like unthriftiness, loss ofweight, diarrhea were collected from the most rural areas with high rate of turkey population in north andwest part of country for intestinal protoz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/11f0b2c8522e4217a1b0d2d663ce24b6
Investigation of the expression of P53 gene in bystander cells after therapeutic ultrasound exposure
Publikováno v:
Fiyz̤, Vol 23, Iss 4, Pp 344-351 (2019)
Background: Bystander effect is defined as biological responses observed in cells that are not exposed to radiation directly but these radiation effects are induced through messages from irradiated cells. One of the non-invasive methods for cancer tr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac111539c1d141d186b1b0b26b55e260
Publikováno v:
In Journal of Pediatric Urology April 2018 14(2):108-115
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maroufizadeh, S., Payam Amini, Hosseini, M., Almasi-Hashiani, A., Mohammadi, M., Navid, B., Omani-Samani, R.
Publikováno v:
Iranian Journal of Public Health, Vol 47, Iss 12 (2018)
Iranian Journal of Public Health
Scopus-Elsevier
Iranian Journal of Public Health
Scopus-Elsevier
Background: Over the last few decades, Cesarean section (CS) rates have increased significantly worldwide particularly in Iran. Classification methods including logistic regression (LR), random forest (RF) and artificial neural network (ANN) were use