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pro vyhledávání: '"Salvatore, Tribastoni"'
Autor:
Francesca Moretti, Giovanni Battista Orsi, Antonella Agodi, Marina Milazzo, Riccardo Pagliarulo, Cristina Arrigoni, Raffaele Squeri, Anna Maria Longhitano, Ida Mura, MC La Rosa, Emanuela Bissolo, Salvatore Coniglio, Paola Piotti, Salesia Fenaroli, Elena Righi, Cesare Vittori, Giovanni Gallo, Massimo Girardis, Alberto Rigo, Marcello Pasculli, Franco Marinangeli, Leila Fabiani, Aida Bianco, Ennio Sicoli, Marinella Astuto, Maria Pavia, Ignazio Dei, Paolo Marco Riela, Sergio Pintaudi, Giuseppe Manta, Giacomo Castiglione, Marcello Mario D’Errico, Massimo Minerva, Stefano Tardivo, Patrizia Laurenti, Patrizia Bellocchi, Marco Brusaferro, Romano Tetamo, Abele Donati, Albino Borracino, Pierangelo Sarchi, Luca Arnoldo, R Magnano San Lio, Giorgio Scrofani, Antonino Cannistrà, Maria Carmela Riggio, Antonino Di Benedetto, Salvatore Tribastoni, Maria Concetta Monea, Maria Teresa Montagna, Martina Barchitta, A R Mattaliano, Patrizia Farruggia, Irene Pandiani, Paolo Stefanini, Franco Ingala, Silvio Brusaferro, Andrea Maugeri, C La Mastra, Rosario Massimo Di Bartolo, Alberto Carli, Giuliana Favara
Background: Although preventive strategies have been proposed against catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs) in intensive care units (ICUs), more efforts are needed to control the incidence rate. Aim: To distinguish patients according
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::42acc4af0b973f2def3053082cd0e006
https://hdl.handle.net/11380/1227590
https://hdl.handle.net/11380/1227590
Autor:
Barchitta, Martina, Maugeri, Andrea, Favara, Giuliana, Riela, Paolo Marco, Gallo, Giovanni, Mura, Ida, Agodi, Antonella, Paola, Murgia, Maria Dolores Masia, Silvio, Brusaferro, Daniele, Celotto, Luca, Arnoldo, Emanuela, Bissolo, Alberto, Rigo, Stefano, Tardivo, Francesca, Moretti, Alberto, Carli, Diana, Pascu, Lorella, Tessari, Mara Olga Bernasconi, Marco, Brusaferro, Federico, Pappalardo, Francesco, Auxilia, Salesia, Fenaroli, Cesira, Pasquarella, Ennio, Sicoli, Maria Teresa Montagna, Giovanni, Egitto, Raffaele, Squeri, Salvatore, Tribastoni, Alessandro, Pulvirenti, Sebastiano, Catalano, Pietro, Battaglia, Patrizia, Bellocchi, Giacomo, Castiglione, Anna Rita Mattaliano, Marinella Astuto Marinella, LA CAMERA, Giuseppa, Anna Maria Longhitano, Giorgio, Scrofani, Maria Concetta Monea, Marina, Milazzo, Antonino, Giarratano, Giuseppe, Calamusa, Maria Valeria Torregrossa, Antonino Di Benedetto, Giuseppa Maria Gisella Rizzo, Giuseppe, Manta, Romano, Tetamo, Rosa, Mancuso, Laura Maria Mella, Ignazio, Dei, Irene, Pandiani, Antonino, Cannistrà, Paola, Piotti, Massimo, Girardis, Elena, Righi, Alberto, Barbieri, Patricia, Crollari, Albino, Borracino, Salvatore, Coniglio, Rosaria, Palermo, Sergio, Pintaudi, Daniela Di Stefano, Antonina, Romeo, Giovanna, Sticca, Massimo, Minerva, Leila, Fabiani, Alessandra, Gentile, Paolo, Stefanini, Marcello Mario D'Errico, Abele, Donati, Santa De Remigis, Federica, Venturoni, Manuela, Antoci, Riccardo, Pagliarulo, Aida, Bianco, Maria, Pavia, Marcello, Pasculli, Cesare, Vittori, Giovanni Battista Orsi, Cristina, Arrigoni, Maria Patrizia Olori, Massimo, Antonelli, Patrizia, Laurenti, Franco, Ingala, Carmela, Conte, Salvatore, Russo, Laura, Condorelli, Patrizia, Farruggia, Cristina Maria Luisa, Italia, Galassi
Publikováno v:
The Journal of hospital infection. 112
Identifying patients at higher risk of healthcare-associated infections (HAIs) in intensive care units (ICUs) represents a major challenge for public health. Machine learning could improve patient risk stratification and lead to targeted infection pr
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fc37e81331e85f7e5cf49368ca2e33d1
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33676936
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33676936
