Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Salvana, Mary Lai O."'
Computational statistics has traditionally utilized double-precision (64-bit) data structures and full-precision operations, resulting in higher-than-necessary accuracy for certain applications. Recently, there has been a growing interest in explorin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02701
When analyzing the spatio-temporal dependence in most environmental and earth sciences variables such as pollutant concentrations at different levels of the atmosphere, a special property is observed: the covariances and cross-covariances are stronge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.10943
Autor:
Salvaña, Mary Lai O., Abdulah, Sameh, Huang, Huang, Ltaief, Hatem, Sun, Ying, Genton, Marc G., Keyes, David E.
Modeling and inferring spatial relationships and predicting missing values of environmental data are some of the main tasks of geospatial statisticians. These routine tasks are accomplished using multivariate geospatial models and the cokriging techn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.07437
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The IJBF is the only regularly published, truly international, Festschrift bibliography. Since 1983, more than 900,000 articles from more than 40,000 Festschriften, published between 1977 and 2021, have been catalogued.