Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Salvaña, Mary Lai O."'
Computational statistics has traditionally utilized double-precision (64-bit) data structures and full-precision operations, resulting in higher-than-necessary accuracy for certain applications. Recently, there has been a growing interest in explorin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02701
Autor:
Salvaña, Mary Lai O.
In geostatistical analysis, we are faced with the formidable challenge of specifying a valid spatio-temporal covariance function, either directly or through the construction of processes. This task is di cult as these functions should yield positive
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10754/669674
When analyzing the spatio-temporal dependence in most environmental and earth sciences variables such as pollutant concentrations at different levels of the atmosphere, a special property is observed: the covariances and cross-covariances are stronge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.10943
Autor:
Salvaña, Mary Lai O., Abdulah, Sameh, Huang, Huang, Ltaief, Hatem, Sun, Ying, Genton, Marc G., Keyes, David E.
Modeling and inferring spatial relationships and predicting missing values of environmental data are some of the main tasks of geospatial statisticians. These routine tasks are accomplished using multivariate geospatial models and the cokriging techn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.07437
Autor:
Salvaña, Mary Lai O.1 (AUTHOR) marylai.salvana@kaust.edu.sa, Lenzi, Amanda1 (AUTHOR), Genton, Marc G.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. Dec2023, Vol. 118 Issue 544, p2746-2761. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.