Zobrazeno 1 - 10
of 74
pro vyhledávání: '"Salinas, José María"'
Autor:
González, Germán, Bustos, Aurelia, Salinas, José María, de la Iglesia-Vaya, María, Galant, Joaquín, Cano-Espinosa, Carlos, Barber, Xavier, Orozco-Beltrán, Domingo, Cazorla, Miguel, Pertusa, Antonio
In this work we present a method for the detection of radiological findings, their location and differential diagnoses from chest x-rays. Unlike prior works that focus on the detection of few pathologies, we use a hierarchical taxonomy mapped to the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.05274
Autor:
Vayá, Maria de la Iglesia, Saborit, Jose Manuel, Montell, Joaquim Angel, Pertusa, Antonio, Bustos, Aurelia, Cazorla, Miguel, Galant, Joaquin, Barber, Xavier, Orozco-Beltrán, Domingo, García-García, Francisco, Caparrós, Marisa, González, Germán, Salinas, Jose María
This paper describes BIMCV COVID-19+, a large dataset from the Valencian Region Medical ImageBank (BIMCV) containing chest X-ray images CXR (CR, DX) and computed tomography (CT) imaging of COVID-19+ patients along with their radiological findings and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.01174
Publikováno v:
Med. Image Anal., 66 (2020), 101797
We present a labeled large-scale, high resolution chest x-ray dataset for the automated exploration of medical images along with their associated reports. This dataset includes more than 160,000 images obtained from 67,000 patients that were interpre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.07441
Publikováno v:
In International Journal of Clinical and Health Psychology January-April 2017 17(1):65-76
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Anxiety Disorders 2007 21(5):603-624
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Repositorio Abierto de la UdL
Universitad de Lleida
Universitad de Lleida
This study examines 126 successful, six- or seven-man lineouts of the 2013 Six Nations Tournament. Data were extracted from footage of the competition to calculate kinematic variables along with jumper position. Through cluster analysis, six types of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::f21c02093695e94b44ef380e23553b32
https://doi.org/10.5232/ricyde2018.05203
https://doi.org/10.5232/ricyde2018.05203
Autor:
Zubeidat, Ihab1 (AUTHOR), Salinas, José María2 (AUTHOR), Sierra, Juan Carlos3 (AUTHOR) jcsierra@ugr.es
Publikováno v:
Depression & Anxiety (1091-4269). 2008, Vol. 25 Issue 11, p977-987. 11p. 6 Charts.
Publikováno v:
Clinica y Salud. 2007, Vol. 18 Issue 1, p57-81. 25p.